TGViewer
Data Quality | Качество данных Data Quality | Качество данных @dq_data_quality · 542 subscribers
Post #62 292
Основы качества данных, глава третья, часть 1/*.

Сбор, очистка, преобразование и проверка данных.

Интересное:
📎 Чтобы получить полное представление о качестве ваших данных, нужно знать весь их жизненный цикл.

📎 Основные шаги, влияющие на общее качество данных: сбор, очистка, преобразование и проверка

📎 Самый важный аспект сбора - точка входа, где данные не обработаны и могут быть структурированы или не структурированы.

📎 Источник данных редко зависит от инженеров, чаще от бизнеса

📎 Все источники данных можно поделить на три категории: журналы приложений, ответы API, данные датчиков. Я бы добавила четвертый, ручной ввод, но, пожалуй, это можно отнести и к приложениям.


Дальше подробнее напишу про каждую из этих категорий и этапы работы с данными

#качестводанных #dataquality #dqf
  • 👍 4
  • 🔥 1
More from @dq_data_quality
  1. Sep 10, 2026Привет с TeamLead Сибирь! Погнали) Канал конфы @teamleadchannel
  2. Aug 20, 2026Меньше месяца осталось до конфы в Новосибирске! 10-11 сентября пройдет TeamLead Сибирь, ко…
  3. Feb 5, 2026Коллеги, всем привет, особенно недавно присоединившимся! Давайте знакомиться? Я из Сбера,…
  4. Jan 29, 2026Привет! Готовлю пост по рекомендациям ЦБ, а пока делюсь полезным и приятным! Полезное - ко…
  5. Nov 10, 2025Доброе утро! Сегодня выступаю на TeamLead в 10.00 в зале В3. Если вы тоже тут и есть желан…
  6. Oct 16, 2025С днём нетворкинга, как бы это не звучало) Поделюсь заметками по этому поводу: - хорошо бы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →