TGViewer
Data Quality | Качество данных Data Quality | Качество данных @dq_data_quality · 542 subscribers
Post #5 140
Когда нужно проверять данные?

Данные, если верить википедии – это зарегистрированная информация, представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств.

Для правильной интерпретации и предоставления заказчиками корректных данных, необходимо убедиться в их качестве. Это является необходимым этапом любого проекта, подразумевающего любой анализ данных, потому что иначе алгоритмы будут давать некорректные результаты.

Если планируется любое переиспользование данных, их нужно проверять, ведь их качество влияет и на принятие решений о дальнейших действиях, и на инвестиции, и на адаптацию к изменениям извне, и помогает понимать клиентов, и распределять ресурсы, и еще много чего.
А если переиспользовать данные не планируется – то зачем они вам вообще?

Проверяете ли вы данные, которые используете?

#качестводанных #dataquality
  • 👍 1
More from @dq_data_quality
  1. Sep 10, 2026Привет с TeamLead Сибирь! Погнали) Канал конфы @teamleadchannel
  2. Aug 20, 2026Меньше месяца осталось до конфы в Новосибирске! 10-11 сентября пройдет TeamLead Сибирь, ко…
  3. Feb 5, 2026Коллеги, всем привет, особенно недавно присоединившимся! Давайте знакомиться? Я из Сбера,…
  4. Jan 29, 2026Привет! Готовлю пост по рекомендациям ЦБ, а пока делюсь полезным и приятным! Полезное - ко…
  5. Nov 10, 2025Доброе утро! Сегодня выступаю на TeamLead в 10.00 в зале В3. Если вы тоже тут и есть желан…
  6. Oct 16, 2025С днём нетворкинга, как бы это не звучало) Поделюсь заметками по этому поводу: - хорошо бы…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →