为什么 ChatGPT API 是革命性的？

这几天读了读 ChatGPT API 的文档，太惊喜了：

1. 最新版的 API 是基于 gpt-turbo-3.5 的，这一版的 API 的交互是革命性的。得益于模型的强大，用户不需要提交各种参数，只要写 prompt 就行。也就是说 API 的 UX 被大大简化。用户不需要在请求里写参数，只要在 prompt 里写人话，模型自行能够明白用户的表达。

2. 更厉害的是，gpt 这类模型可以接受 chain of thoughts (COT) 的 prompt，如果用户觉得结果不满意，可以继续提交请求让模型生成更好的答案。在李宏毅的讲座里，他给出了一个例子就是，如果让模型直接解答一个复杂的数学题，效果可能不是很好，但是加上 let’s do it step by step 的 prompt 之后，模型给出了一步步的推导过程，结果大为改善。

3. 除了直接调用 ChatGPT API 的基础模型以外，OpenAI 还提供了让用户提交自己的 embedding 和 fine-tuning 等定制模型的方式，这两种都可以通过 API 来实现，不需要额外的步骤。不过，最新的 API 暂时不支持 fine-tuning

4. 以前随便开发一个 NLP 的模型，基本上开发周期是以月计算的，有了 ChatGPT API 之后，抛去准备数据的时间，开发周期可以以小时计算。我从零开始开始读文档，到写出一个 Q&A 生成的项目，只花了半天时间。放在以前，至少要花一两个月的时间吧。

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