花了两个小时写了一个基于 gpt-turbo-3.5 的问题答案生成工具：
1. 给定任意英文文本，这个工具就能生成相应的问题答案组合；
2. 所有代码加起来就30行；
3. 跑了一些数据，人工看看，这些结果的质量至少在80分以上。
4. 比起去年十月的 davinci 等模型，最新的模型更加智能，已经在很大程度上取代了上一代 API 部分模参数，比如 openAI SDK 中的 openai.Engine 这个 API 就已经被弃用了。
5. 这一代模型无法让用户自行 fine-tune，前面几代的可以
如果是按传统的 NLP 项目来开发，能做出一个基本可用的模型至少要一两个月的时间。
https://platform.openai.com/docs/guides/chat/chat-completions-beta
https://platform.openai.com/docs/guides/chat/is-fine-tuning-available-for-gpt-3-5-turbo
#ml
Post #43
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DPS Build 抽时间读了读 openAI API 的使用文档和样例代码，发现这些 API 的威力远比在 ChatGPT 前台展示得要大得多。 感觉ChatGPT API 的开放对于 NLP 任务而言，就像十年前 AlexNet 的出现对于 CV 任务的推动差不多。 ChatGPT 当然不是全知全能，但是如何好好利用 ChatGPT （比如 fine tuning）可能是所有开发者都需要好好学习的 https://platform.openai.com/examples https://github.com/openai/openai…Openai OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI