Проблема отторжения пересаженных органов по-прежнему занимает одну из ключевых позиций в трансплантологии. Для оценки состояния органа важную роль играет морфологическое исследование биоптата. Применительно к оценке трансплантатов почки используется международная классификация Banff. Она неоднократно улучшалась и ныне включает в себя 15 различных показателей.

В то же время, сверточные нейронные сети (CNN) продемонстрировали большой потенциал в точном определении структур почек и обнаружении аномалий в них.

В данной статье исследователи из США, Нидерландов и Швеции рассматривают эффективность и перспективы автоматических инструментов на основе сверточных нейросетей, которые нацелены на помощь патологу в определении степени отторжения трансплантата почки с использованием классификации Banff.

На рисунке представлена разметка отдельных структур биоптата почки, выполненная обученным алгоритмом ИИ.

С полным текстом работы можно ознакомиться по ссылке: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12052063/