Всё чаще и чаще для разработки моделей ИИ исследователи используют сразу несколько типов данных и показателей, что увеличивает точность алгоритмов.

Так, учёные из США и Канады разработали мультимодальную программу на основе ИИ, которая оценивала следующие показатели для пациентов с раком простаты: гистосканы, сумму баллов по шкале Глисона, клиническую стадию (Т) и уровень ПСА. Задачей модели стало прогнозирование отдалённого метастазирования и повышения уровня ПСА в 5- и 10-летней перспективе, а также - 10-летней выживаемости. Эти данные можно использовать для выбора наиболее подходящей стратегии лечения конкретных пациентов.

При проверке на тестовой выборке модель показала более высокие результаты (в данной работе используется показатель AUC), чем часто используемые инструменты для стратификации риска NCCN.

На рисунке представлен процесс распознавания моделью различных характеристик гистосканов.

С полным текстом статьи можно ознакомиться по ссылке: https://www.nature.com/articles/s41746-022-00613-w