🧠 Огромный прорыв в нейроонкологии!
Исследователи разработали ИИ-модель GMAP, предсказывающую самые распространенные генетические мутации глиом (IDH, 1p/19q, TERT, совместное увеличение числа копий хромосомы 7 и потеря хромосомы 10 (+7/-10)) по обычным микропрепаратам - без дорогого генетического тестирования!
🔬 Это крупнейшее исследование в своём роде: более 4000 пациентов, 6000+ изображений из 14 клинических центров, включающее внешнюю проверку данных из 12 больниц Китая и Европы.
📊 В отличие от предыдущих моделей, GMAP показывает, какие именно морфологические признаки связаны с конкретными мутациями, что делает ИИ-модель удобной в работе.
✅При применении GMAP AUROC составила 0,939 для IDH, 0,955 для коделеции 1p/19q, 0,944 для TERT и 0,886 для статуса +7/−10 на внутренней тестовой выборке, а на внешней валидации показатели составили 0,870, 0,885, 0,694 и 0,672 соответственно, что продемонстрировало выдающуюся точность и высокую обобщаемость при предсказании наличия мутации IDH и коделеции 1p/19q, тогда как для TERT и статуса +7/−10 результаты оказались умеренными, но превзошли большинство существующих MIL-методов.
🚀 Ещё один шаг к тому, чтобы точная диагностика новообразований головного мозга стала доступнее и быстрее💙
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00159-1/fulltext