Как связать патоморфологию с миром геномики и ИИ-моделями? 🔬

Исследователи представили LazySlide — open-source библиотеку на Python, которая объединяет гистологические изображения с транскриптомами. 🧬

Что нового предлагает Lazyslide:
✔️Работает напрямую с WSI — без лишнего дублирования и форматирования данных, в отличие от предыдущих решений;
✔️Понимает текстовые запросы — можно спросить «где на микропрепарате кальцификаты?» или «покажи лимфоциты», и модель найдёт нужные области без специальных промптов, что делает ее более удобной для пользователя;
✔️Связывает картинку на микропрепарате с  транскриптомом — совместный анализ находит больше значимых взаимосвязей;
✔️Проще и быстрее аналогов — меньше кода, быстрее сегментация тканей, чем в популярном QuPath ⚡

✅По сути, это шаг к тому, чтобы патологоанатомы и биоинформатики говорили на одном языке — а ИИ помогал находить закономерности в тканях, которые человеческий глаз может пропустить. 🤖
https://www.nature.com/articles/s41592-026-03044-7