🧠 ИИ учится думать как патологоанатом: что такое Pathology-CoT?

В журнале Nature Biomedical Engineering вышла работа, которая меняет представление о том, как искусственный интеллект «смотрит» на гистологические препараты.

Исследователи представили Pathology-CoT (Chain-of-Thought) — агентов на основе ИИ, которые обучаются не просто по снимкам целых слайдов (WSI), а копируют процесс мышления эксперта.

🔬 В чем суть?
Обычные модели сразу дают диагноз (рак/не рак), но не объясняют, как они пришли к выводу. Патологоанат же изучает слайд поэтапно:

1. Находит подозрительные участки.
2. Оценивает структуру тканей.
3. Сравнивает с нормой.
4. Формулирует заключение.

Pathology-CoT перенимает эту визуальную цепочку рассуждений. Модель учится на реальных действиях врачей (куда они смотрят, что выделяют, в каком порядке) и выдает не только прогноз, но и прозрачный ход мыслей.

материал группы членов ESDIP/ASDP