Давайте пофантазируем какими навыками должен обладать инженер IT в эпоху искусственного интеллекта и как этим человеком стать.

В сегодняшней IT влияние ИИ беспрецедентно - запуск и сопровождение небольших проектов делается одним-двумя людьми, такое влияние сильно трансформирует отрасль. Корпоративная структура тоже шатается - каждая функция, для которой раньше требовалось наличие большой команды разработчиков и тестировщиков, сегодня реализуется несколькими людьми, главная задача которых - планировать функциональность, согласовывать изменения с другими командами и уметь аккуратно выкатывать релизы с минимальным влиянием на пользователей.

Понимание легаси кода исчезает - в код все равно смотреть не надо, а если что-то не нравится, все можно переписать за один день, достаточно иметь надежные тесты с хорошим покрытием. Само собой такой подход пока применим не ко всем предметным областям, финансы, медицина и прочие области с высокой стоимостью риска такие подходы применять пока не могут, а вот средний E-COM пожалуйста. Выкатили релиз, облажались, откатили, поправили, поехали дальше. С учетом того, что человечество уже давно разработало схемы деплоев с минимальным влиянием, метод проб и ошибок с использованием ИИ в качестве условно-бесплатной рабочей силы становится максимально выгодным путем разработки приложений и создания нужного пользователям функционала.

И тут мы подходим к самому интересному: какие же навыки понадобятся людям следующие 2-3 года для эффективной работы в IT, переживающий полную перестройку на фоне внедрения искусственного интеллекта?

Первый и самый очевидный для меня вывод заключается в том, что на первый план выходит навык управления. Умение ставить задачи, оценивать результат становятся критически важными навыками. Каждый кто использует ИИ сейчас по факту становится лидом небольшой команды, раздающим задачи агентам и проверяющим результат на соответствие целям. Ценностью становится умение понимать общую стратегию, выделять основные направления работы, декомпозировать задачи и приходить к результату. При этом делаешь ли ты что-то сам, используешь других людей или модели, становится не важно.

И здесь мы приходим к феномену мясного прокси, появившегося буквально в начале этого месяца и прокатившегося по миру IT статей и мемов. ИИ становится молотком в твоих руках. Если кому-то нужно забить гвоздь, молоток сильно упрощает задачу. Проблема в том, что молоток можно купить в магазине и его обладание больше не делает тебя уникальным и нужным. Нужным тебя делают знания предметной области и опыт, которого нет у ИИ моделей. Пока нет.

Но это, хоть и очень острый, но уже совершенно другой вопрос. А мы сконцентрируемся на знаниях и умениях. После окончания вот этого голосования, объявим расписание грядущих вебинаров. Подписывайтесь если еще не, включайте нотификации, будет интересно!

#мысли @downtime_bar: Осенние лекции | Интенсивы

P.S. для сомневающихся: текст написан от начала и до конца из головы, руками на клавиатуре без использования ИИ, картинка: Codex

P.P.S. Этот пост - продолжение темы, навеянное проектом OT. Читайте начало и продожение.