Ваши менеджеры, HR, маркетологи и аналитики регулярно работают с отчётами, таблицами, протоколами и другими документами: ищут данные, сравнивают версии, сверяют цифры, собирают сводки.
👉 Эту работу можно делегировать AI-агенту.
Но есть проблема: если при каждом новом вопросе снова передавать документы целиком, модель каждый раз читает тот же текст, а вы — снова платите за это. 💳
В статье показали, как организовать работу агента так, чтобы он получал только тот контекст, который нужен для конкретной задачи.
Разбираем два сценария работы с документами:
✅ разовая задача — MarkItDown MCP превращает документы в текст для анализа;
✅ повторные вопросы — RAG с Chroma позволяет находить подходящие фрагменты и передавать агенту их вместо всего архива.
Показываем на практических примерах, как настроить инструменты, подготовить документы, организовать поиск, какие запросы использовать и где у такого подхода есть ограничения.
Главная идея: если документ нужно прочитать один раз — читайте его напрямую. Если агент регулярно отвечает на вопросы по одним и тем же материалам — дайте ему возможность искать нужные фрагменты вместо того, чтобы каждый раз перечитывать всё целиком. В тексте — подробная инструкция.
📌 Читать статью
💋 Нужны AI-инструменты для автоматизации работы с документами? Поможем подобрать и внедрить подходящий сценарий.