В соцсетях любят истории про разработчиков, которые делегировали задачи AI, работают на пяти работах одновременно, гребут деньги лопатой и почти не трогают код руками.
Ведь для обывателей AI-кодинг выглядит просто:
закинул промпт – получил результат 💰
посидел вечерок – запустил стартап 💰
но никто не говорит про часы составления «правильного» промпта и сожжённые бесполезно токены.
Если это не реклама очередных чудесных курсов, а реальный кейс, то под капотом у этой истории – сложная отлаженная инфраструктура и постоянный инженерный контроль.
🤔 Но если все так сложно и дорого, почему же разработчики продолжают
Потому что выигрыш в скорости действительно есть – вопрос только в том, как не потерять управляемость и качество по дороге. 🎯
😇 В новой статье на Habr iOS-разработчик Doubletapp разбирает, как индустрия прошла путь от ChatGPT в браузере до локальных AI-агентов, где заканчивается вайбкодинг и начинается инженерия, и как попробовать это самому.
В статье – практика, личный опыт, набитые шишки и советы, которые пригодятся любой команде, применяющей AI в разработке.
👉 Читать: habr.com/ru/companies/doubletapp/articles/1036872
💋 Doubletapp с 2015 года занимается полным циклом заказной разработки цифровых продуктов – от традиционных веба и мобилки до AI-решений.
Если вам нужна команда, которая умеет не только экспериментировать с AI, но и доводить проекты до продакшена – давайте обсудим сотрудничество.
Instagram | LinkedIn | Facebook| ВК | YouTube
#dt_article