Володимир Шельмук розповідає, як команда шукала кращу embedding-модель для українського RAG і чому загальних рейтингів MTEB для цього виявилося недостатньо.

У статті — власний бенчмарк, порівняння OpenAI, BGE-M3 і Qwen3 та результати, які зрештою змінили production-пайплайн.

👉 https://dou.ua/goto/Crco