TGViewer
DOU #tech DOU #tech @dou_tech · 11.8K subscribers
Post #2904 2.65K
У продовженні циклу статей «Експертні системи для R&D» Микола Федчик розповідає, як керовано навчати експертну систему, щоб кожна зміна проходила фахову перевірку та суворий іспит.

У статті автор показує, чому хибні висновки не завжди потребують донавчання LLM, як працювати з життєвим циклом знань та підтримувати точність трасування в інженерних проєктах.

👉🏻 https://dou.ua/goto/bzVk
  • 👍 2
  • 🔥 1
More from @dou_tech
  1. Oct 9, 2026Павло Дмитрієв, ШІ-інженер у Postindustria, на прикладі MealRAG розбирає, як семантика впл…
  2. Oct 9, 2026Хочете краще розібратися з алгоритмами на Python або освіжити знання перед технічною співб…
  3. Oct 8, 2026В’ячеслав Потапенко, технічний delivery-менеджер в EPAM, розповідає, як створив Azurka — в…
  4. Oct 8, 2026Тарас Леськів розповідає, як один end-to-end тест на Appium перевіряє iOS-відеоредактор та…
  5. Oct 8, 2026Як зрозуміти, що AI-агент справді покращив код після рефакторингу? У статті Андрій Кучерен…
  6. Oct 7, 2026Конкуренція на ІТ-ринку різко зросла. Де стало складніше знайти роботу, а де ситуація стаб…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →