У продовженні циклу статей «Експертні системи для R&D» Микола Федчик пояснює, як влаштована інфраструктура виконання.

Читайте, чому різні класи математики просяться на різне залізо (CPU для правил і графів, GPU/NPU для векторів і LLM), про топології від хмари до периферії, FLOPS/TOPS, обмеження SWaP та числовий дрейф ембедера.

👉https://dou.ua/goto/TCul