Scaled Rank Fusion — объединяет значения из нескольких списков с учётом масштаба

Семейство методов Rank Fusion включает различные алгоритмы объединения нескольких ранжированных списков результатов в один улучшенный ранжированный список с целью повышения качества и надежности итогового ранжирования.
Основная идея — агрегировать информацию из разных систем или моделей, которые могут по-разному оценивать релевантность документов.
Rank Fusion широко применяется в информационном поиске, мультимедийном поиске, гибридных системах поиска, системах на основе модели Retrieval Augmented Generation (RAG), а также в задачах ансамблевого обучения.
В статье описан новый алгоритм семейства Rank Fusion, а может и не новый, дайте знать.
Читать далее

https://habr.com/ru/articles/955050/?utm_campaign=955050&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss