[Перевод] Большие Физические Модели: На пути к совместному подходу с использованием Больших Языковых Моделей

Аннотация
В данной статье рассматриваются идеи и предлагается потенциальная дорожная карта для разработки и оценки специализированных для физики крупномасштабных моделей искусственного интеллекта, которые мы называем Большими Физическими Моделями (БФМ). Эти модели, основанные на фундаментальных моделях, таких как Большие Языковые Модели (БЯМ), обученные на широком спектре данных, адаптированы для удовлетворения уникальных требований физических исследований. БФМ могут функционировать независимо или как часть интегрированной системы. Эта система может включать в себя специализированные инструменты, в том числе модули символьного мышления для математических манипуляций, фреймворки для анализа конкретных экспериментальных и смоделированных данных, а также механизмы для синтеза выводов из физических теорий и научной литературы. Мы начинаем с рассмотрения вопроса о том, следует ли физическому сообществу активно разрабатывать и совершенствовать специализированные модели, а не полагаться исключительно на коммерческие БЯМ. Затем мы описываем, как БФМ могут быть реализованы посредством междисциплинарного сотрудничества между экспертами в области физики, информатики и философии науки. Для эффективной интеграции этих моделей мы выделяем три ключевых столпа: Разработка, Оценка и Философское Осмысление. Разработка фокусируется на создании моделей, способных обрабатывать физические тексты, математические формулировки и разнообразные физические данные. Оценка направлена на определение точности и надежности посредством тестирования и бенчмаркинга. Наконец, Философское Осмысление включает в себя анализ более широких последствий применения БЯМ в физике, включая их потенциал для формирования нового научного понимания и возникновения новых динамик сотрудничества в исследованиях. Вдохновленные организационной структурой экспериментальных коллабораций в физике элементарных частиц, мы предлагаем аналогичный междисциплинарный и совместный подход к созданию и совершенствованию Больших Физических Моделей. Эта дорожная карта предоставляет конкретные цели, определяет пути их достижения и выявляет проблемы, которые необходимо решить для реализации специализированных для физики крупномасштабных моделей искусственного интеллекта.

Читать далее

https://habr.com/ru/articles/873140/?utm_campaign=873140&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss