Почему этот пост следует прочитать?
Как минимум причина в том, что на его создание помимо накопленных знаний и опыта, потрачено 4 часа на уточнение исследований, документов и высказываний.
Итак, почитал, что пишут:
Gartner, McKinsey, Morgan Stanley, Deloitte, EY, BCG (Boston Consulting Group), Grand View Research и т.д.
Но свое отношение к таких прогнозам я высказал в иллюстрациях к посту.
Если очень обобщить:

1) ИИ

Все, прочитанные мною исследования уделяют внимание ИИ, от мнения, что оно все заменит, до симбиозных схем.
Кто-то говорит про ИИ-агенты, кто-то выделяет отдельные области.
Мое личное отношение - еще когда я получал первое высшее достаточное количество времени было уделено нечеткой логике, мягким вычислениям, поэтому у меня отсутствуют, как пишут многие, качелей от любви,
до ненависти к ИИ, до зрелого подхода.
Я считаю, что ИИ это еще один инструмент, и внедрять его нужно как раз во многих процессах для минимизации ручного труда.

Про что не пишут? и про что пишут отдельно?
Не пишут про потребность в электроэнергии. Возьмем нашу страну.
По некоторым неофициальным источникам в России к 2030 году сложится дефицит до 14,2 ГВт.
Министерство энергетики при этом говорит (вольная передача сути), что дело не в дефиците, а в дисбалансе между регионами и в необходимости модернизации.
Некоторые представители региональных властей говорят о дефиците ЭЭ в своих пенатах.
На бытовом уровне вы можете замечать проблемы, когда существуют пики (при холоде, или жаре) потребления.
Как при этом развивать ИИ в текущем прогнозе на год?

Некоторые выделяют как отдельный тренд строительство дата-центров - думаю, что это не тренд, но реальность.
Например, OpenAI планирует увеличить потребление электроэнергии в 125 раз за следующие 8 лет, что превышает потребление электроэнергии в Индии.
После завершения строительства планируемых дата-центров только в Техасе на каждые 35 тыс. человек будет приходиться один центр обработки данных, а к 2030 году по прогнозу их будет больше, чем госбольниц.

В этот же пункт, я добавил некоторые прогнозы, которые фигурируют в исследованиях:
1) проблему глобального потепления снимут с повестки (на мой взгляд это прямая корреляция).
2) начнется гонка ИИ (в общем-то идет) между государствами.

Соглашусь с тем, что ИИ особенно повлияет на маркетинг и информационную безопасность.
Маркетинг - максимальная персонализация, создание индивидуальных пакетов, аналитика данных, цифровые портреты предпочтений и т.д. Смотрели сериал "Черный список"?
Схоже с маркетингом - страховой сегмент (схожесть в части персонализации).

2) Геополитика
Китай начнет все больше экспортировать.
Индия - в Азии главный двигатель роста. Только недавно прочел новость о том, что подразделение ThyssenKrupp (26 тыс. рабочих) ведёт переговоры с индийской Jindal Steel International (Naveen Jindal Group) об инвестициях в размере 2 млрд евро. Это сталелитейная промышленность.
Нестабильность.

3) Отдельно включу как тренд, который выделил EY - фокус на серебряную экономику.
Пример Китай - объем рынка такой экономики - около 300 млн человек к 2023 г., 2035 г. - 400 млн.

4) Финансы.
Золото лидирует, за ним медь, алюминий.
Фокусирование на акциях в области ИИ и кибербезопасности.
Токенизация.
Как ни странно, но в финансы, лично я, еще раз "засуну" проблемы с энергетикой, точнее вернусь к этому и предположу, что скоро появится некий стандарт, что к дата-центру обязательно будет нужен ГТУ, ГПА или что-то такое менее 20 МВА, но может быть для территорий строительства дата-центров, где постоянные снега или выше уровня моря, или ниже (в море) будет завышен порог и прочие варианты.
В качестве одного из доказательства суждения:
В октябре 2024 года Google объявил о «первой в мире» сделке по покупке энергии у парка мини-ядерных реакторов, которые разрабатывает калифорнийская компания Kairos Power. Первый объект заработает уже в 2030 году.
Создание/использование/развитие стейблкоинов.
Недвижимость - вектор перемещается в сторону качественных и современных объектов - способ сохранения капитала.

К сожалению, не все обобщение вместилось в одно сообщение.