TGViewer
do...while...ai do...while...ai @doowhile · 1.16K subscribers
Post #280 3.68K
Типовые косяки агентов (август 2026)

У меня есть сложный проект, в котором 99% кода написано AI (код уровня подсистем ядра Linux и секурити: eBPF LSM, TPROXY, fanotify). На нём отлично видно, как кодинговые агенты лажают.

Наиболее типичные ошибки, которые я замечаю:

- Автоматические тесты через агента тестируют не реальные сценарии. Например, у юзера стартует один сервис, а в плейбуке в момент тестирования создается другой сервис. После чего, какие-то сценарии начинают валиться с ошибками и агент маркирует это как "Critical", заводит задачу "на серьезных щах" и даже порывается пофиксить.
- Агенты переусложняют реализацию. Если дать им полную свободу продуктового мышления, то они навертят кучу сложностей, которые вообще не нужны (или не нужны в ближайшие пару лет точно)
- Агенты всегда находят ошибки в ревью кода. То есть можно запускать на сложной кодовой базе ревьюер, потом фиксить его находки, запускать ещё раз, фиксить... и каждый раз получать новую порцию "проблем". После ревью агент обычно ещё делает триаж найденных задач, и часть из них становится Critical/Major ошибочно. Потому что если разбираться в продукте и его архитектуре, там из 23 найденных проблем, ну, может, три Major, остальные — можно смело засунуть в бэклог и никогда до них не дойти.
- Сложные планы агенты реализуют неэффективно. Ну то есть человек смотрит на объем работ из плана и начинает отмечать кластеры работы, группировать изменения, делать сначала code complete, точечно проверять в реальных сценариях на реальных сервера, а потом уже тестить всё полными e2e. Агент (без специальных инструкций) послушно выполняет план и постоянно сползает в сторону "после каждого изменения запустить тесты".

Сначала я думал, что проблема в моём харнессе вокруг проекта, но потом у меня появилось ещё три других проекта, где всё было совсем по-другому, а проблемы те же.

Противоядие от этих проблем есть. Нужно понимать проект (как с технической, так и с продуктовой стороны). И иногда проваливаться очень глубоко в реализацию (когда начинается очевидный булщит вместо фикса кода). Это раздражает, но пока по-другому никак.

Если что, у меня gpt-5.6-sol xhigh и Fable 5 xhigh. Другие модели работают ещё хуже (отдельная подстава с Opus 5 на который иногда делает авто-фолбэк Fable 5).



Если у вас нет таких проблем, скорее всего проект не сильно сложный. Ну или вы — чертов гений! Хочу с вами познакомиться, чтобы вы меня научили.
  • 🔥 8
  • 💯 5
More from @doowhile
  1. Sep 18, 2026AppStore вуайерист Когда я купил себе Apple Dev Certificate, то начал посматривать в топ A…
  2. Sep 17, 2026Новый тип моделей: Jev Тут 15 сентября какие-то ребята с ужасным вкусом (судя по типографи…
  3. Sep 16, 2026"Не зеленое, а круглое" В современных моделях бесит риторический паттерн ответа "не X, а Y…
  4. Sep 16, 2026Переброс сессий между агентами У меня закончились лимиты подписки на Codex (и тыква снова…
  5. Sep 3, 2026Работа на сегодня завершена. Пошёл трогать траву.
  6. Sep 2, 2026Длинные сессии и рекурсия бэклога сессии У меня сейчас есть сессия, которая работает трети…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →