Dodo Engineering

Кстати, а накидайте мыслей.
Аббревиатура его юнита называется FAP 😏.
Как бы расшифровали? 👇🏻

В понедельник отдаем штурвал в канале нашему коллеге. Он обещал пост каждый день. Никакой цензуры и редактуры.
Администрация канала снимает с себя полномочия и ответственность на период временного правительства.
Аминь.

🐳 Нашу реализацию Passkey для .NET признал FiDO Alliance

Они разрабатывают и продвигают открытые стандарты для безопасной аутентификации без паролей по всему миру. Более того, FIDO Alliance включил наш способ в список библиотек, рекомендованных к использованию.

Почему это круто?

Passkey безопаснее и удобнее паролей. Не надо ничего запоминать, можно использовать биометрию.
Мы разработали собственное высококачественное решение для авторизации с помощью Passkey, подходящее именно нам. Когда мы искали подобные решения на рынке, то нашли всего два: одно — очень дорогое, а другое — технологически устаревшее.
Наше решение признали на международном уровне и теперь рекомендуют для использования в других компаниях.

Чем занимается FIDO?

Fast IDentity Online Alliance устраняет зависимость от уязвимых к фишингу, перехвату и утечкам паролей. Они стремятся:
🟠повысить безопасность онлайн-аутентификации;
🟠сделать вход в аккаунты удобнее — с помощью отпечатков пальцев, Face ID, USB-ключей и не только;
🟠найти и предложить открытые стандарты авторизации для всех — компаний, разработчиков, производителей устройств.

👑 Кто входит в альянс?

В FIDO Alliance входят: Apple, Google, Microsoft, Amazon, Intel, Samsung, Mastercard, VISA, Bank of America и другие крупные компании.

🌐 Где используются FIDO-стандарты?

🟠В системах двухфакторной аутентификации. Например, при логине в Google с использованием ключей безопасности.
🟠В корпоративных сервисах и VPN.
🟠В банковских и других финтех-приложениях.
🟠В операционных системах: Windows Hello, Apple Face ID/Touch ID через Safari, Android Biometrics и т. д.

💻 И где теперь это будет использоваться?

Во-первых, мы сами использовали нашу библиотеку, чтобы подключить к Dodo IS Passkey.

Во-вторых, наша библиотека — OpenSource. Ее могут использовать все, кому нужно, и везде, где есть вход по логину/паролю, а бэкенд написан на .Net. Сейчас есть 9 форков — это немного, но уже значит, что кто-то сделал себе копию и доработал ее под себя.

Трехдневный отсчет до выходных пошел

Собрали для вас главные новости за последние несколько дней, чтобы ваш сегодняшний смолток с коллегами был не только про то, кто лучше всех выспался на праздниках.

⚫️OpenAI перестраховалась и запретила ChatGPT раздавать советы по здоровью и юридическим вопросам. Вместо анализа медицинских справок и документов нейронка будет давать лишь общую информацию и рекомендацию сходить к настоящему специалисту. Пугающие ответы гугла снова в тренде.

⚫️Anthropic провела серию экспериментов с ИИ Claude, показавших, что модель способна к интроспекции. То есть осознавать изменения в собственном «состоянии». Ученые подбрасывали ей скрытые мысли, и в 20% случаев Claude замечал вмешательство. Не самосознание, конечно, но шаг к более прозрачным и безопасным ИИ.

⚫️OpenAI запустила Sora для Android. То самое приложение для генерации реалистичных видосов появилось в App Store в сентябре и уже попало на пятое место в списке самых популярных. Ждем в ленте еще больше кринж-контента.

⚫️На маркетплейсы подвезли гуманоидных роботов за 3.5 млн рублей с доставкой на дом за 1.5 месяца. В характеристиках заявлено, что «девайс» может выполнять различные задачи и способен к обучению. Отзывов пока нет, а вот вопросов много. Люди спрашивают, может ли робот водить детей в школу, собирать хлопок, быть спарринг партнером и не только.

⚫️Nvidia запускает дата-центр… в космосе. Да, буквально. Серверы будут охлаждаться холодом вакуума и питаться солнечной энергией. Еще компания успела побить рекорд и первой в мире достичь капитализации в $5 трлн.

⚫️IBM представила самый мощный в истории компании квантовый процессор с 120 кубитами под названием «квантовая кошка». Он способен одновременно находиться во множестве состояний, что резко увеличивает вычислительные возможности. Технология приближает момент, когда квантовые компьютеры смогут взламывать современные системы шифрования. Поговаривают, что такой котик в перспективе справится даже с Bitcoin.

Сборник великих цитат, которыми не можем не делиться.

Автоматизировать процессы, которые постоянно меняются, можно бесконечно. Это как есть суп под дождем.

(С) CIO Dodo Brands, Дмитрий Павлов

Говорят, если при заказе трижды написать плохое слово в строке имени, появляется он — Гномик-матершинник 🤬

Но мы знаем обратное заклинание — фильтр «плохих» слов в Dodo IS. Иногда гномик все же пытается просочиться, подкидывая новые хитрые комбинации, но алгоритм быстро учится и нейтрализует этого персонажа.

Так что, если вы увидите на ТВ-бордах звездочки вместо никнейма — знайте: это не ошибка. Это значит, что зло снова проиграло.

Бу, испугался? Не бойся, это всего лишь 🅰️🩸

Сейчас стало так много разговоров про великий и ужасный искусственный интеллект, который всех оставит без работы. Эти страшилки какое-то время гуляли и внутри нашей команды. Особенно когда появился бот-редактор статей на основе корпоративного Gemini.

Если бы это была детская байка по типу приносящих горе «голубых занавесок», то после запуска AI из монитора точно вылезла бы чья-то черная рука и начала всех увольнять направо и налево.

В реальной жизни все оказалось проще: бот просто взял на себя рутину (а не чье-то место в штате) и освободил нам время для более интересных дел.

А вам снятся кошмары о том, что нейронки превратят вас в безработную тень?

🤯 — Он уже идет за мной...
👻 — Это ему надо меня бояться

Да...кто устраивал себе гембу в доставке, тот мистических историй не боится

Время от времени мы размышляем, что же там за дверь такая была и кто там мог жить. Паук-пиццедет? Вампир? Зуммер-интроверт? Точного ответа мы не узнаем, ведь пожелания наших гостей важнее любопытства. Но раз неделя Хэллоуина, решили пофантазировать.

А у вас какие варианты? Делитесь в комментариях 😱

Велком в мир баек из айтишки 👻

Приготовили для вас порцию мистики к Хэллоуину из наших рабочих будней. Главный KPI на остаток недели — нагнать на вас жути.

А контролировать процесс будут наш менеджер внедрений в B2B Pizza Маша Кобзева и ее заместитель Топ 😎

⚠️ Осторожно: не слушайте в тёмной тёмной комнате

🧡 Включаем впны и делаем паузу на полезный контент. Тру стори о жизни продактов в Додо Пицца от Product Lead App&Web Юли Емельяновой уже на YouTube.

Обязательно найдите время посмотреть. Тут и про то, как как рождались идеи, как команда спорила, тестировала и защищала концепты (в том числе в шлемах), и почему важно уметь хорошо презентовать идеи, договариваться и держать курс на результат 🤟

Еще пять денёчков, держимся 🤞🏻

⏳ Ваш кофе будет готов через 3 минуты

Согласитесь, видеть точное время приготовления напитка еще до его заказа — это круто. Вчера сделали за две минуты, а сегодня за десять. Вчера ты просто гулял и мог подождать, а сегодня жестко опаздываешь.

В Drinkit тоже так подумали и полгода назад начали разрабатывать систему, которая показывает реальное время готовности заказа. О том, как она устроена и почему все оказалось не так просто, спросили у лидера направления Никиты Лаптева.

Сколько заходов было на эту задачу и в чем сложность?

Мы занимались этим больше полугода, подходов было четыре, если я правильно помню. Основная сложность была не в задаче определить время, а в том, как показать его гостю так, чтобы это было полезно и при этом не сильно нарушало бизнес-метрики.

Почему важно показать время ожидания?

Когда мы тестировали баннер с большим красным сообщением в стиле «Долгое ожидание», гости отваливались. Поэтому мы искали баланс — как быть честными, но не рушить метрики. Сейчас мы знаем: если ожидание больше 8 минут, есть небольшой отвал гостей, но чаще всего они вернутся позже. А если гость видит прогноз 2–3 минуты, конверсия даже немного растет.

На чем строится прогноз?

В первый раз решали задачу интерфейсово. Показывали гостю разные варианты прогноза и надеялись, что у нас все будет хорошо. Текущий алгоритм — это замороженная модель: берем исторические данные за все время существования наших кофеен, скармливаем, и она считает. При этом система ошибается в среднем на 50 секунд. Сейчас мы дорабатываем ее, чтобы она работала в актуальном сценарии.

Чего ожидать от новой версии?

Вторая версия, которую мы скоро выкатим, дообучается каждый день. Ежедневно собираются новые данные, возвращаются к нам, и модель решает: предсказала ли она сегодня лучше, чем вчера. Если да — обновляется. Если нет — остается прежней.

Что планируете дальше?

Сейчас мы покрыли 92% кофеен, но остается 8%, куда алгоритм пока не раскатан. Почему? Там текущая модель работает хуже, чем установленные стандарты. Наш порог — не более 5% ошибок при ожидании свыше трех минут. В основном сложности возникают в самых загруженных точках — вроде кофеен в офисах ВК или Альфа-Банка, где поток огромный.

Цель №1 — выкатить вторую версию алгоритма, которая будет точнее и позволит покрыть 100% кофеен.

Цель №2 — расширить, где показывается прогноз. Сейчас он виден только в приложении: до заказа и после него. Хотим добавить время готовности в Live Activity (на статус-бар iPhone и Android), в киоски — чтобы гость заранее видел, когда будет готов заказ, и на телевизоры в кофейнях.