Dodo Engineering

Объясняем причину появления в канале Бибера, Пэрис Хилтон, Человека-паука Холланда и Скалы Джонса — сегодня Международный день гавайской пиццы. Перед вами ее главные фанаты!

Знаем, что спорить про ананасы в пицце с коллегами – святое дело, но знаете ли вы и историю появления этой пиццы? Решили устроить мини квиз, чтобы ваши дебаты на эту тему стали еще жарче.

Ответы расскажем вечером, а сейчас — чур не гуглить.

Знатоки, срочный вопрос: что объединяет этих людей?

Пишите в комментарии ваши идеи ⬇️

Как внедрить AI в компании? 🤔

Об этой теме расскажет Боря Герн, наш Head of AI, а также:

- Елена Хлюпова, CEO Tiburon Research;
- Елена Дернова, основатель «Луч ИИ»;
- Дима Соловьев, лид по развитию новых направлений и команды в «Радости понимания».

На встрече ребята обсудят проблемы внедрения AI и поиск его амбассадоров в компании, неочевидную выгоду от использования ИИ и не только. Приходите сегодня в 19:00!

👉 Послушать про внедрение AI в компании

Как мы ищем рефы для наших аватарок в приложении:

По мотивам поста в @fedorinsights

Ситуэйшен: делаешь мерч, который подшучивает над товарами в мерчсторе для сотрудников Додо, а тут и он закончился... 😮

А какой был у вас любимый корпоративный мерч?

Сразу два выступления Серёги Мекрюкова — Head of Product Design! 🤩

16 августа на Дизайн-пикнике от Duo Sapiens* он расскажет о работе с брендом в процессе редизайна приложения вместе с арт-директором Андреем Ильиным. Вход свободный, зарегистрироваться можно тут.

12 сентября на конференции G8 Серёга выступит в секции дизайн с докладом на тему «Между пиццей и кофейней: зачем нам эмоции». Вход платный, вся инфа о билетах здесь.

А его фотку мы выцепили со съёмок выпуска подкаста «Не о дизайне», который вышел совсем недавно. Всем дизайн 👀

Новая неделя — новый подкаст с нашим CTO 👀

Паша Притчин сходил в подкаст Руцентра — рассказал про метрики эффективности хорошего лидера, бизнес-мышление, гембу, задачи Dodo Engineering, историю Додо и не только!

📱 Смотрите выпуск на VK Видео;
📱 Слушайте на всех аудиоплощадках.

Новую модель представили только вчера, а наш фронтенд-разработчик Женя Пятков уже успел погонять GPT‑5 на практических задачах. Попросили его поделиться своими впечатлениями и наблюдениями:

1️⃣Результативность:

Я написал около 60 промптов, из которых получилось порядка 40 решенных задач. Я разбивал большие задачи на подзадачи, поэтому «40 решенных задач» — это примерно 3–4 полноценных фичи.

Если смотреть с поправкой на дробление и качество промптов, то статистика примерно такая: 1,2 промпта → 1 задача. И это безумная конверсия!

2️⃣Качество кода:

Я очень редко редактировал код от medium/high reasoning. Почти всегда либо подходило сразу, либо максимум была пара правок.

А вот от low reasoning... Ну, скажем так: код либо выкидывался, либо переписывался с нуля. Полностью. Без сожалений.

3️⃣Стоимость:

За всё время тестирования ушло $5.32:
~65% промптов — medium reasoning;
~20% — low;
~15% — high.

Самый дешёвый ран — $0.04, самый дорогой — $1.89. Один из сюрпризов: high reasoning может оказаться дешевле, если решает с первого раза. Это связано с тем, что вне зависимости от уровня reasoning модель тратит одинаковое количество токенов, меняется только то, насколько «глубоко» она мыслит.

4️⃣Скорость:

High reasoning реально долго думает. Как будто пишет диссертацию, чтобы просто перекрасить кнопку из голубой лагуны в красную охру. Но почти каждый раз — ваншот. Идеальный! Это даже немного страшно…

5️⃣Использование моделей:

Medium reasoning — оптимум. High — для задач, где важна точность, пусть и с задержкой. Low — не хочется притрагиваться вообще. Он игнорирует команды, которые ты ему даешь, правила .cursor/rules. Он живёт своей жизнью и может устроить токеновый ад вплоть до того, что может уйти в бесконечный цикл, в котором будет безуспешно пытаться исправить одни и те же места в коде. Трижды ловил его на этом.

6️⃣Обучение:

Я учусь на коде, который пишет GPT‑5. Это и восхищает, и немного пугает. Если раньше я правил сгенерированное, то теперь спрашиваю: «А как это работает?»

Возможно, я не лучший разработчик на свете, но когда машина пишет код лучше тебя… Становится грустновато 😅

➡️ Выводы и советы:

В целом могу сказать, что с начала использования GPT‑5 у меня сместился фокус: я быстрее и эффективнее, когда пишу промпты и ревьюю код, а не когда сам всё пишу руками. Вчера я ещё думал: «вот здесь я лучше сам закодю», а сегодня думаю: «пусть GPT‑5 напишет, а я проверю».

Вот схема, как использовать GPT-5 с Cursor эффективно:

1. Разбивайте большие задачи на подзадачи.
2. Прогоняйте получившиеся задачи в агенте и попутно заводите себе правила в .cursor/rules, если агент пишет что-то не так, как вы хотели бы.
3. По итогу части выполненной работы просите CodeRabbit отревьюить ваш код (он может как писать комментарии, так и исправлять их с помощью ИИ).

GPT‑5 — это не шаг вперёд. Это перелом. Это не «как Claude‑4, только чуть лучше». Это уже полноценный state-of-the-art. Очень интересно, что будет дальше!

А вы уже успели попробовать GPT-5? Делитесь впечатлениями! ⬇️

Фантастическая пятёрка 📱

Сегодня OpenAI проведёт LIVE5TREAM. Замена буквы S на 5 даёт намёк на тему стрима. Попросили Вову Саранюка, продакт-оунера и одного из AI-евангелистов в Додо, рассказать о своих ожиданиях от трансляции:

В утечке на GitHub модель описали как «скачок в рассуждениях»: она лучше работает как агент с кодом и требует меньше инструкций.

Даже если GPT-5 окажется «всего лишь» на 20-30% лучше GPT-4, эти 20-30% именно там, где раньше вы могли упираться в потолок: длинные цепочки рассуждений, тонкий контекст и сложный код.

Поэтому сегодняшний стрим — отличная возможность первыми увидеть, как будет выглядеть следующая планка для инженерных инструментов и AI-продуктов. Возможно, у вас появятся идеи о том, как это применить, уже сегодня :)

Стрим сегодня в 20:00 по МСК. Увидеть его можно будет на сайте OpenAI 👀

Оставить компонент на MotionLayout? Нее! Переписать его на Compose — наша тема! 😉

В Дринкит был анимированный слайдер быстрой оплаты на MotionLayout. Со временем у него накопились баги, а нам от слайдера потребовался новый функционал.

Проблема была в ограничениях MotionLayout, так что слайдер мы решили переписать на Compose. Как мы это сделали и почему масштабируемые компоненты проще пилить на Compose — рассказал на Хабре Дима Максимов.

👉 Читайте статью, накидывайте плюсиков и пишите комменты

Автоматизация в B2B — это скучно? Как бы не так! 😎

Наш коллега Дима Карпов, лидер юнита B2B Pizza, выступит 1 октября на онлайн-части Epic Growth Conference. Тема у него реально крутая!

Дима расскажет, как мы в B2B Pizza переходили на самообслуживание и цифровые заказы, автоматизировали производство, доставку и HR, не потеряв тепло в команде и сервис для клиентов. Будет много про баланс между технологиями и людьми, про ошибки, которые лучше не повторять, и про то, как автоматизация может быть человечной.

Ну и без трендов не обойдётся: ML, AI, компьютерное зрение — всё как мы любим. Очень рекомендуем к просмотру! Будет и полезно, и по-доброму. Все подробности о выступлении и о том, как на него попасть — по ссылке👇

Можно ли открыть пиццерию и купить Bentley?

Дима Павлов нашел ответ на этот вопрос! А еще рассказал про экономику в QSR, выручку и затраты, и о том, как продуктовый подход помогает в нашем бизнесе. Смотреть без SMS и регистрации по ссылке 🍕

Функциональщина в Android: финал серии! 🏁

Женя Бондарев завершает цикл статей о функциональном программировании в Android. В этом выпуске никакой теории — только практика.

Женя собрал каркас приложения для медитации, используя The Elm Architecture, и наглядно показывает, как работают её ключевые компоненты.

👉 Читайте, ставьте лайки и пишите, что думаете

Поездка на зарубежную конференцию — как это? 👀

В июне мы ненадолго отдали наш канал коллегам: Жене Добрынину и Глебу Лесникову. Они вели репортаж из США с Data + AI Summit, где слушали других и выступали сами.

Все впечатления Женя собрал в статью. В ней — о подаче заявки, оформлении визы, устройстве зарубежных конференций и впечатлениях ребят в роли слушателей и в роли спикеров.

👉 Читать статью на Хабре