Про ML, каким он бывает, новые профессии, идеальную ML-команду

🎙 Гость выпуска — Артём Григорьев, СТО Толоки.

Артём коротко расскажет, с чего начиналась Толока и чем является сейчас. Растолкует, что такое supervised и unsupervised learning, какие нужны данные, чтобы обучать модели и в каких случаях иногда приходится генерировать искусственные примеры.

Узнаем у Артёма, кто должен быть в идеальной ML-команде, какие новые профессии начали появляться в связи с развитием AI и немного потолкуем про нашумевший ChatGPT.

Книги, которые рекомендует почитать Артём:

📖 Nineteen Eighty-Four by George Orwell,
📖 The Hard Thing About Hard Things by Ben Horowitz.

🎧 Где послушать:
Web
Apple Podcasts
Google Podcasts
Яндекс.Музыка