ИИ прогнозирует ингредиенты

Мы писали, что с помощью ИИ скрываем лица в трансляциях с кухонь, и вот — новое применение. Вместе с партнерами из Crayon и Microsoft недавно внедрили систему прогнозирования расхода ингредиентов на базе Microsoft Azure Machine Learning ( и Azure Databricks для ускорения).

Эта интеллектуальная предиктивная система учитывает сезонный рост, праздники, маркетинговые активности, местные события. По множеству факторов она помогает точнее закупать ингредиенты для пиццерий. Раньше надо было часами всё считать в отдельных таблицах. Теперь всё централизованно и быстрее: список ингредиентов для заказа управляющий ресторана может получить за 2 минуты.

Внедрение системы прогнозирования экономит время, трудозатраты и сами ингредиенты, когда меньше перезакупок или довозов. За счёт этого можно экономить примерно 54 млн руб в год. Система уже работает в нескольких десятках ресторанов. Осталось внедрить систему во все остальные рестораны и интегрировать с системами поставщиков ингредиентов.