Привет! Это Product Analytics Lead B2B Юра Гельман

NewHR опросили 1493 аналитика про рынок 2025 — Dodо стал №1 по привлекательности собесов.

У нас несколько команд аналитики, и у каждой свои нюансы найма. Сегодня расскажу про свою — B2B аналитику. Как у нас устроен процесс прямо сейчас и почему мы его переделываем, несмотря на рейтинги.

➡️Сначала про «почему переделываем»
Со временем собеседования начали замыкаться на мне. Это не очень устойчивая модель. Параллельно есть встречный запрос от команды: для синьоров и крепких мидлов технические интервью — инструмент роста. Они учатся оценивать скиллы кандидатов, держать структуру разговора, разбирать чужой код и мышление. Сейчас мы хотим собрать систему, где интервью не узкое горлышко, а нормальная часть развития команды.

➡️Как процесс устроен сейчас

Мы пересобрали процесс под 10+ интервьюеров и, надеюсь, в следующем исследовании NewHR будем в топе не только по привлекательности собеседований :)

Отбор состоит из 4 этапов:
HR-скрининг → два технических интервью по часу → финал

Без тестовых заданий на дом и пяти раундов «культурного фита».

➡️ Что смотрим на технической части

SQL. Уровень "посчитай продуктовую метрику/воронку" без возможности сделать select из базы, только по описанию схемы.
Python. Раньше была задачка на логику и синтаксис. Поняли, что она оценивает только сам факт знания Python и больше ничего. Сейчас будем давать датасет и просить покрутить его, и сделать продуктовые выводы.

Продуктовый кейс. Реальный сетап из работы. Например: в пиццериях России упала метрика X, как будешь раскапывать? Нас интересует не «правильный ответ» (грубо говоря, его нет), а как кандидат структурирует неопределённость, какие гипотезы выдвигает первыми, какие данные просит, в каком порядке их режет. Главное — двигаться топ-даун, чтобы ничего не упустить.

Базовое ожидание: чистый код + структурное продуктовое мышление. Если сверху есть кейсы из практики с подтверждённым бизнес-вэлью — это супер, так как это та аналитика, которую мы хотим у себя растить в компании. Я искренне верю, что основная задачи аналитики — влиять на PnL компании (лучше больше на P и меньше на L 😄)

Что не спрашиваем и почему

❌ Алгоритмы и литкод. В работе аналитика они почти не применяются, решили не усложнять процесс. Если кто-то считает, что без литкода нельзя нанимать аналитиков, расскажите в комментариях — мне правда интересны аргументы.

Также мы понимаем, что собеседование — это диалог, в рамках которого не только мы оцениваем кандидата, но и кандидат оценивает нас и компанию. Поэтому в конце я всегда оставляю время на вопросы и стараюсь честно отвечать про то, что у нас сейчас работает плохо, какие задачи скучные, а какие — настоящий вызов.

Кандидат должен уходить с собеса с понятной картиной, чтобы в случае выхода к нам на работу ожидания и реальность совпали.

Если хочется попробовать наш новый процесс на себе, у нас открыто несколько вакансий👇