📘 Pandas Cookbook: Practical Recipes for Scientific Computing, Time Series, and Exploratory Data Analysis Using Python

👨‍💻 نویسندگان:

William Ayd

Matthew Harrison


📖 این کتاب یکی از منابع کاربردی برای یادگیری کتابخانه pandas در پایتون است و به‌صورت پروژه‌محور و دستورالعملی (Cookbook) آموزش می‌دهد.

🔍 موضوعات اصلی کتاب: ✅ کار با داده‌ها و DataFrameها
✅ پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
✅ تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
✅ پردازش و تحلیل سری‌های زمانی
✅ محاسبات علمی با پایتون
✅ تجسم و تحلیل داده‌ها
✅ بهینه‌سازی و کار با داده‌های حجیم

📊 این کتاب برای افرادی مناسب است که:

با مبانی پایتون آشنا هستند.

قصد ورود به علم داده و تحلیل داده را دارند.

می‌خواهند کاربردهای عملی Pandas را یاد بگیرند.

در حوزه‌های مهندسی، علوم، اقتصاد یا یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند.


💡 برای شما که در زمینه آموزش پایتون و تحلیل داده فعالیت دارید، این کتاب می‌تواند منبع خوبی برای طراحی پروژه‌های آموزشی و مثال‌های کاربردی در دوره‌های Pandas و علم داده باشد.

#Python #Pandas #DataScience #MachineLearning #تحلیل_داده #پایتون #کتاب_برنامه_نویسی