🤗 چه کسی واقعاً Open-Source AI را پیش می‌برد؟ تحلیل ۵۰ مدل پر دانلود در Hugging Face

یک تحقیق جدید نشان می‌دهد کدام سازمان‌ها و چه نوع مدل‌هایی اکوسیستم مدل‌های باز را شکل می‌دهند.

🔥 نکات کلیدی:
📦 تاپ ۵۰ مدل فقط ۳.۴٪ کل مدل‌های Hugging Face هستند، اما بیش از ۸۰٪ از ۴۵ میلیارد دانلود را جمع‌آوری می‌کنند.

بیشتر فعالیت‌ها حول یک گروه کوچک از لیدرها متمرکز است — این مدل‌ها چهره Open-Source AI را می‌سازند.


📉 اندازه مهم است (و هرچه کوچکتر، بهتر):

۹۲.۵٪ دانلودها — مدل < 1B پارامتر

۸۶.۳٪ — < 500M

۷۰٪ — < 200M

۴۰٪ — < 100M


✅ نتیجه: در open-source، مدل‌های کوچک و سبک که مناسب استقرار محلی و Edge inference هستند، برنده‌اند.

🧠 حوزه‌های محبوب:

NLP — ۵۸.۱٪

Computer Vision — ۲۱.۲٪

Audio — ۱۵.۱٪

Multimodal — ۳.۳٪

Time Series — ۱.۷٪


سازندگان مدل‌های پر دانلود:

شرکت‌ها — ۶۳.۲٪ (گوگل پیشتاز)

دانشگاه‌ها — ۲۰.۷٪

نویسندگان مستقل — ۱۲.۱٪

NGO‌ها — ۳.۸٪

سایر آزمایشگاه‌ها — ۰.۳٪