🧠 استارتاپ Thinking Machines Lab و مبارزه با تصادفی بودن در پاسخ‌های هوش مصنوعی

🔹 مشکل: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گاهی برای یک پرسش، پاسخ‌های متفاوت می‌دهند.
🔹 فرضیه: این ناپایداری ناشی از نحوه تعامل هسته‌های GPU انویدیا در زمان اجراست.
🔹 راهکار: کنترل همین فرایند در سطح GPU برای کاهش تغییرپذیری خروجی‌ها.
🔹 اولین محصول: به‌زودی عرضه می‌شود و مخصوص پژوهشگران و استارتاپ‌هاست.
🔹 هدف کلیدی: تبدیل «تصادفی بودن خلاقانه» به «ثبات قابل اعتماد» در مدل‌های هوش مصنوعی.