📌 مدل متن‌باز DeepCoder؛ رقیبی جدی برای مدل‌های کدنویسی OpenAI

دانشگاه UC Berkeley به‌تازگی مدل کدنویسی ۱۴ میلیارد پارامتری DeepCoder را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است. این مدل با بهره‌گیری از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) و آموزش روی ۲۴ هزار مسئله‌ی کدنویسی با تست‌های قابل‌اعتبار، به دقت ۶۰.۶٪ در معیار LiveCodeBench دست یافته؛ رقمی برابر با عملکرد مدل‌های o3-mini و o1 از OpenAI.

🔹 هزینه آموزش این مدل معادل اجرای ۳۲ کارت H100 به‌مدت ۲.۵ هفته (حدود ۲۶,۸۸۰ دلار) بوده است.
🔹 تمام اجزای آن شامل مدل، کد منبع، داده‌ها، لاگ‌های آموزشی و ابزارهای بهینه‌سازی به‌صورت متن‌باز در دسترس هستند.
🔹 قابلیت اجرای محلی (Local) این مدل، فرصتی ارزشمند برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان جهت بررسی و توسعه سیستم‌های کدنویسی هوشمند فراهم می‌سازد.

📚 منبع:
DeepCoder: A Fully Open-Source 14B Coder at O3-mini Level (2025), Agentica x Together AI

https://huggingface.co/agentica-org/DeepCoder-14B-Preview
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science