Более половины жителей нашей страны (62%) доверяют ИИ оценку спелости фруктов и ягод по фотографии. Какой результат в итоге, в исследовании не уточняется

Немного меньше (60%) отправляют снимок готового блюда, чтобы выяснить, из каких продуктов оно состоит. Половина участников опроса ищет через нейросеть рецепт похожего блюда, а 38% его название

Перед походом в магазин 57% респондентов рассчитывают с помощью ИИ нужное количество продуктов, 48% придумывают, что приготовить из имеющихся дома запасов. Списки покупок составляют 38%: для повседневных приемов пищи (50%), вечеринок (42%) и пикников (39%)

Еще 44% просят нейросеть запоминать их обычные покупки, чтобы тратить меньше времени и денег

В самом магазине 55% сограждан подсчитывают через ИИ стоимость всей корзины, 44% сверяются со списком и выясняют, чего не хватает, а 36% ищут, чем заменить отсутствующий ингредиент

Чтобы получить точный совет, опрошенные фотографируют упаковки (57%), полки (44%) и тележки с продуктами (29%)

По снимку упаковки 59% узнают, насколько хорош состав, 41% в какие блюда можно использовать продукт, а 36% нет ли в составе чего-то неподходящего

Также 56% респондентов спрашивают у ИИ, на что продукт похож по вкусу, 54% для каких блюд он подойдёт, а 51% с чем его лучше сочетать

Вот уж не подозревали, что столько соотечественников пользуется нейросетями в магазинах. Сами-то по старинке... Надо будет попробовать определить качество кочана капусты по фото