Выпускники Цифровой кафедры Сеченовского университета разработали прототип ИИ-приложения для оценки риска сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний по голосовым биомаркерам

Платформа анализирует короткую аудиозапись, сделанную на смартфоне, и выявляет предрасположенность к артериальной гипертензии, ишемической болезни сердца, сахарному диабету 2-го типа и другим кардиометаболическим заболеваниям

База превышает четыре тысячи уникальных записей; чувствительность большинства моделей - более 81%, специфичность - более 90%

В формировании речи участвуют дыхательная система, мышцы гортани и артикуляционного аппарата, а также механизмы нервной регуляции. При воспалительных процессах, нарушениях обмена веществ и повышенной нагрузке на сердечно-сосудистую систему параметры голоса могут меняться

Решение адаптировано к русскоязычной речи и рассматривается как инструмент предварительной оценки риска. Его практическая ценность будет определена после интеграции в клинические протоколы под контролем специалистов