🔘Авторы ДМК Пресс. Валерий Манохин🔘

Валерий - специалист в области машинного обучения, один из ведущих исследователей в сфере конформного прогнозирования. Он является автором одной из первых фундаментальных книг на русском языке по этой теме - «Конформное прогнозирование в Python».

Образование и научная деятельность
➖Получил степень PhD in Computer Science в Университете Лондона (Royal Holloway) в 2022 году.
➖Имеет степень магистра (MSc) по вычислительной статистике и машинному обучению в Университетском колледже Лондона (UCL)
Научным руководителем Валерия был профессор Владимир Вовк - создатель конформного прогнозирования.

Научные интересы: Вероятностное прогнозирование, конформное прогнозирование, анализ временных рядов, обнаружение аномалий и глубокое обучение.

Помимо книг, Валерий Манохин известен своей активной исследовательской и просветительской деятельностью:

🔵Куратор ресурса «Awesome Conformal Prediction»: Создатель и главный модератор самого полного профессионального списка ресурсов по конформному прогнозированию (видео, книги, статьи, библиотеки) на GitHub. Этот репозиторий набрал более 300 звёзд за первые месяцы и цитируется в бестселлере Кевина Мёрфи «Probabilistic Machine Learning».

🔵Автор более 20 научных работ, включая статьи о конформных предиктивных распределениях и новые методы для вероятностного прогнозирования временных рядов.

🔵Также является автором книги «Современное прогнозирование временных рядов» (2026), которая объединяет статистику, машинное обучение и нейросетевые подходы.

🔵Преподаёт практический курс по применению конформного прогнозирования на платформе Maven.

Работы Валерия, уже указанные в тексте, посмотреть и приобрести можно по ссылкам ниже:

🕒 Современное прогнозирование временных рядов

🐍 Конформное прогнозирование в Python