TGViewer
DL in NLP DL in NLP @dlinnlp · 11.6K subscribers
Post #1784 14.2K
Programming Massively Parallel Processors
https://a.co/d/6QEiuCq

Наткнулся на книгу которая кажется весьма известна в мире GPU-программирования. Она довольно детально погружается в Nvidia GPU и CUDA. В четвертом издании (2022 года) ещё и добавили современные архитектуры: Ampere (A100) и Hopper (H100). Это важно тк архитектуры довольно сильно изменились с 2016 года.

Очень надеюсь просмотреть хотя бы по-диагонали и найти что-то полезное для себя, но вообще выглядит что если хотите низкоуровнево прогать на GPU это must read.

Если погуглить четвертое издание то можно найти и более бесплатные альтернативы амазону
  • 👍 59
  • 🙏 1
More from @dlinnlp
  1. Feb 21, 2025https://www.youtube.com/watch?v=uVcBa6NXAbk https://www.1x.tech/discover/introducing-neo-g…
  2. Jan 27, 2025В продолжение темы, Jay Alammar, у которого были прекрасные визуальные объяснения про рабо…
  3. Jan 23, 2025Всем приветики. Давно не было постов, тк становится всё сложнее вести канал. Не буду обеща…
  4. Oct 10, 2024Но дадут ли нобелевку по литературе за Deep Learning Book
  5. Oct 8, 2024Почему не стоит верить nvidia-smi “GPU utilization” arthurchiao.github.io/blog/understandi…
  6. Oct 2, 2024Soumith Chintala (создатель pytorch) выдаёт базу о том как тренироваться на 10К GPU x.com/…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →