مدرسه دقیقه

مدرسه دقیقه pinned a photo

‍سوال پژوهش خود را چگونه طراحی می‌کنید؟ آیا فرایند مشخصی وجود داد؟

تقریبا در همه زمینه‌های پژوهشی، آن‌قدر مطالعه انجام شده که در نگاه اول ممکن است جایی برای مطالعه جدید به چشم نیاید و طرح سوالات پژوهش چندان ساده نباشد.

چطور بفهمیم در حوزه پژوهشی‌مان چه خلأها یا کاستی‌هایی وجود دارد تا بتوانیم پروژه مطالعاتی جدیدی تعریف و از اصالت آن دفاع کنیم؟
چطور بتوانیم متخصصان حوزه پژوهشی‌مان را متقاعد کنیم مطالعه مجدد روی موضوعی که در گذشته بررسی شده، ارزشمند و حتی لازم است؟

این کار که در ادبیات عمومی پژوهش به تحلیل شکاف‌ (Gap Analysis) معروف است، مستلزم مرور جامع ادبیات موضوع پژوهش است و فرایندی ساختاریافته، دقیق، زمان‌بر و طاقت‌فرسا دارد.
پژوهشگران معمولا برای شناسایی موارد مغفول‌مانده، کمتر بررسی‌شده یا حل‌نشده در پیکره ادبیاتِ حوزه‌ای خاص آنچه را تا کنون مطالعه‌شده — شامل نظریه‌ها، روش‌شناسی‌ها، جوامع آماری، بافت‌ها و یافته‌ها — ترسیم می‌کنند و سپس آن را با آنچه ناشناخته باقی‌مانده، مقایسه می‌نمایند. انواع رایج شکاف‌های پژوهشی عبارت‌اند از:

- شکاف‌های نظری (پدیده‌های تبیین‌نشده یا فقدان چارچوب‌های مفهومی)
- شکاف‌های روش‌شناختی (محدودیت‌های موجود در طرح‌های پژوهشی یا رویکردهای گردآوری داده پیشین)
- شکاف‌های تجربی (شواهد ناکافی در بافت‌ها یا جوامع آماری خاص)
- یافته‌های متناقض (که نیازمند مطالعات بیشتری هستند).

شناسایی شکاف پژوهشی واقعی علاوه بر اثبات اهمیت و اصالت مطالعه جدید، مستقیما بر تدوین سؤالات پژوهشی، اهداف و فرضیه‌ها تأثیر می‌گذارد.
این فرآیند معمولاً در بخش مقدمه یا مرور پیشینه مقالات علمی، پایان‌نامه‌ها و طرح‌های پژوهشی مستند و مستدل می‌شود.

خوشبختانه با توسعه هوش مصنوعی (عامل و مولد)، می‌شود فرایند تحلیل شکاف را بسیار کوتاه‌تر از قبل طی کرد و به نتایج بسیار دقیق‌تر و قابل‌دفاع‌تر رسید.

پدرام عطایی، معمار سیستم‌های هوش مصنوعی و نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درس‌های نامتعارف» در این ویدیو (لینک زیر) تحلیل شکاف به کمک هوش مصنوعی را (به زبان انگلیسی) توضیح داده است:

Gap Analysis with AI and Prompt Engineering

اگر می‌خواهید این مهارت و مهارت‌های تخصصی دیگری را در این زمینه (البته بدون پیشنیاز و به زبان فارسی) فرا بگیرید در «کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی» شرکت کنید.

لینک کارگاه: d-learn.ir/ai4s

☎️ تماس با پشتیبانی:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🔄 به‌روزرسانی
💸 آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا تیر ۱۴۰۵

#داده

مجموعه داده‌های قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تاکنون که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده #دقیقه تهیه شده برای دسترسی عموم منتشر می‌شود. این داده‌ها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دوره‌ای به‌روز می‌شود.

⭕️ تغییرات:
📆 به‌روزرسانی تا ۲۱ تیر ۱۴۰۵ (۱۴۰۵/۰۴/۲۱)
💻۱۳٬۰۴۳ ردیف


⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/usd-price

💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید.

@dlearn_ir

🧬کارگاه استنباط عِلّی در تحلیل داده‌های پزشکی و زیستی

Causal Inference Workshop in Medical and Biological Data Analysis

🔥مزایای دوره:
▪️به کارگیری عملی روش‌های کنترل آماری
▪️آشنایی عملی با پکیج‌های تخصصی R برای تحلیل عِلّی (بدون پیشنیاز)
▪️انجام یک پروژه عملی روی داده‌های واقعی

🚀 مخاطبان دوره:
پژوهشگران حوزه بهداشت و سلامت، پزشکان، پیراپزشکان، داروسازان، علاقه‌مندان به پژوهش‌های مداخله‌ای

💙 مدرسین:

آمنه ابراهیم ولوجردی

- متخصص آمار زیستی
- داور متدولوژی ژورنال پزشکی جمهوری اسلامی ایران و ژورنال هلال احمر
- سابقه همکاری با مراکز تحقیقات دانشگاهی و شرکت‌های داروئی
- کارشناسی آمار دانشگاه تهران و کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران

پریسا رضانژاد

- متخصص آمار زیستی با بیش از ۱۴ سال سابقه مشاوره در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
- مشارکت فعال در پروژه‌های ملی
- دکترای آمار زیستی و عضو استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

کیارش تنها

- متخصص آمار زیستی در گروه مطالعات واکسن دانشگاه آکسفورد
- کارشناسی ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی ایران

🕒 ۵ هفته | ۱۳ ساعت کارگاه (آنلاین)
پنج‌شنبه‌ها ساعت ۱۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۲۶ شهریور ۱۴۰۵

❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرسین در طول دوره و گواهی پایان دوره

🎰 اهداف این کارگاه:
🤩درک تفاوت عملی «هم‌بستگی» و «عِلّیت» در مطالعات پزشکی
🤩آشنایی با چارچوب‌های نظری استنباط عِلّی شامل DAG
🤩شناخت انواع متغیرها در تحلیل عِلّی
🤩تسلط بر روش‌های کنترل متغیر مخدوش‌کننده
🤩کاربرد امتیاز گرایش و وزن‌دهی معکوس در تحلیل عِلّی
🤩کار با نرم‌افزار R و پکیج‌های تخصصی تحلیل عِلّی (بدون پیشنیاز)
🤩توانایی نقد روش‌شناسی عِلّی در مقالات پزشکی در قالب ژورنال کلاب
🤩اجرای پروژه‌ی عملی برای برآورد اثر عِلّی روی داده‌های واقعی

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام:
جمعه ۹ مرداد ۱۴۰۵

⚡️ تخفیف دانشجویی
⚡️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ascu?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

👨‍💻 دوره آموزشی اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار

🔥مزایای دوره:
🟢شروع از مفاهیم مقدماتی بدون پیش‌نیاز
🟢تجربه رویارویی با چالش‌های مسائل واقعی
🟢انجام یک پروژه واقعی از صفر تا صد در طول دوره

🚀 مخاطبان دوره:
- تمامی افرادی که در حوزه‌های مختلف در حرفه خود با داده سروکار دارند
- دانشجویان و فارغ‌التحصیلان متقاضی ورود به بازار کار داده

✔️ مدرس: امیرخسرو بهادری

- مدیر محصول شرکت استرالیایی Dirodi
- مدیر سابق در تیم‌های برنامه‌ریزی و تحقیقات بازار پاکشوما، BAT و هولدینگ کوبل‌دارو
- فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع از دانشگاه صنعتی شریف

🕒 ۶ هفته | ۱۸ ساعت کارگاه (آنلاین)
پنج‌شنبه‌ها ۹:۳۰ تا ۱۳:۰۰
شروع از ۱۲ شهریور ۱۴۰۵
❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرس در طول دوره و گواهی پایان دوره

🏹 مهارت‌هایی که در این دوره می‌آموزید:

🤩یادگیری اصول پایه استفاده از #اکسل در کسب‌و‌کار
🤩انجام محاسبات و مصورسازی داده با ترسیم انواع نمودارها
🤩طراحی جداول مرجع برای نگهداری کارآمد داده‌ها
🤩فرمول‌نویسی و استفاده از توابع گوناگون در اکسل
🤩ایجاد گزارش‌های اطلاعاتی و داشبوردهای مدیریتی در شاخه‌های مختلف کسب‌و‌کار
🤩حل مسائل مختلف کسب‌وکار با تحلیل داده‌های واقعی در اکسل
🤩کاربرد #هوش_مصنوعی (#AI) در اکسل

⚡️️️️️️ تخفیف دانشجویی
⚡️️️️️️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/xlsb?utm=tlg

تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🖥 کارگاه جامع به‌کارگیری هوش مصنوعی در پژوهش‌های دانشگاهی و صنعتی

🚀 ویژه پژوهشگران، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، تحلیل‌گران تخصصی کسب‌وکارها و استادان دانشگاه

✔️ مدرس: پدرام عطایی
- معمار سیستم‌های هوش مصنوعی
- دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه بریتیش کلمبیا
- مُبدِع الگوریتم‌های هوش مصنوعی خریداری‌شده توسط متا
- نویسنده کتاب «هوش مصنوعی: درس‌های غیرمتعارف»

🕒 ۴ هفته | ۱۲ ساعت کارگاه (آنلاین)
۹ ساعت آموزش عملی
۳ ساعت پروژه پایانی و رفع اشکال
دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
شروع از ۵ مرداد ۱۴۰۵

❌ پشتیبانی آموزشی، ارتباط مستمر با مدرس در طول دوره و گواهی پایان دوره

🎞 ویدئوی معرفی کارگاه

🏹 مهارت‌هایی که در این کارگاه می‌آموزید:

🤩مفاهیم بنیادی در هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عامل
🤩هنر پرامپت‌نویسی: از جست‌وجو تا تحلیل نتایج
🤩چگونه مشکل توهم هوش مصنوعی مولد را کنترل کنیم؟
🤩چگونه با مهندسی پرامپت پژوهش خود را متحول کنید؟
🤩چک‌لیست پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی
🤩استفاده از هوش مصنوعی برای انجام مرور نظام‌مند ادبیات
🤩راهنمای گام‌به‌گام برای طراحی پرامپت تحلیل شکاف در پژوهش (Gap Analysis)
🤩مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف هوش مصنوعی
🤩هوش مصنوعی عامل (AI Agent) و پیاده‌سازی آن
🤩آشنایی با نرم افزار N8N و نمایش چند راه حل در آن
🤩انجام پروژه پایانی و رفع اشکال

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام:
جمعه ۲ مرداد ۱۴۰۵

⚡️️ تخفیف دانشجویی
⚡️️ تخفیف ثبت نام گروهی
❤️امکان پرداخت قسطی
⬇️ برای استفاده از تخفیف‌ها، لطفا با پشتیبانی تماس بگیرید.

🔍 لینک ثبت‌نام:
🔗 d-learn.ir/ai4s?utm=tlg

☎️ تماس با پشتیبانی:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

#پنجره_بازار_کار

اگر دستی در تحلیل داده‌های اجتماعی و اقتصادی دارید و با استنتاج آماری آشنایید، انجام این پروژه می‌تواند فرصت خوبی برای تمرین و برقراری ارتباط با بازار کار تحلیل داده برای شما‌ باشد:

📊 تحلیل داده‌های اشتغال زنان در ایران؛ تلاش برای کشف متغیرهای همبسته، روابط معنادار و ارائه ایده‌های راهگشا

⚫ برای انجام این پروژه‌ را تا ۲۶ تیر ۱۴۰۵ ثبت نام کنید و برای پروژه خود بازخورد اختصاصی دریافت کنید.

پس از ارزیابی پروژه‌ها در مدرسه دقیقه و ارائه بازخورد به شرکت‌کنندگان، از بهترین پروژه‌ها برای ارائه در حضور تیم داوری دعوت خواهد شد. ارائه‌های برگزیده جهت مصاحبه شغلی به کارفرمایان متقاضی معرفی خواهند شد.

🔵 برای انجام این پروژه ثبت نام کنید:

👆 d-learn.ir/jobwnd-wemp

تماس با ما:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

🔖آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف دوره جامع تحلیل داده با پایتون

🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی)

☑️ ویژه علاقه‌مندان ورود به بازار کار تحلیل داده‌های کسب‌و‌کار و پژوهشگران

💡 ۱۵ هفته ۵۰ ساعت آموزش (آنلاین)، ۳۰ ساعت کارگاه و حل تمرین (آنلاین)، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، پروژه پایانی و گواهی پایان دوره

👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf)

📱 این دوره پیش‌نیازی فراتر از ریاضیات دبیرستان ندارد.

📆 یکشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
🗓 شروع از ۱۸ مرداد ۱۴۰۵

⏳ فرصت استفاده از تخفیف ثبت نام زودهنگام چهارم: جمعه ۱۶ مرداد ۱۴۰۵

✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام):

🔗 b2n.ir/pyda05_tlg
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir

مدرسه دقیقه pinned a photo

🆓 دوره ویدیویی استفاده از هوش مصنوعی (AI) در زندگی حرفه‌ای

در فضای حرفه‌ایی امروز، آشناییِ صرف با هوش مصنوعی کافی نیست؛ آنچه یک متخصص را متمایز می‌کند، تواناییِ دریافت خروجیِ دقیق و کاربردی از این فناوری است. بسیاری از افراد به‌دلیل نبودِ شناخت از اصول تعامل مؤثر، از ظرفیت‌های واقعی AI بی‌بهره می‌مانند. دوره‌ی تخصصی «استفاده از هوش مصنوعی در زندگی حرفه‌ای» این مسیر را برای شما هموار ساخته و به‌صورت کاملاً رایگان در اختیار افراد و متخصصانی قرار گرفته که به‌دنبال بهره‌وریِ هوشمندانه‌تر در حوزه کاری و تخصص خود هستند.

📣 ظرفیت ثبت‌نام محدود است و دسترسی کاملاً رایگان می‌باشد.
‼️ دوره پیش‌نیاز ندارد.

مدرسین:
سعید مجیدی: متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا
حسام محمدحسینی: مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم ارزش مشتری ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه ایرانسل
مجید پورکاشانی: هم‌بنیان‌گذار، توسعه‌دهنده نرم‌افزار و مهندس داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه
علیرضا چمن‌زار: تحلیلگر داده در شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، عضو هیات تحریریه مجله تحلیلی دقیقه
سعید سرخی: مدیر هنری و طراح گرافیک، مشاور هویت دیداری و برندینگ؛ کارشناسی مهندسی معماری از دانشگاه شیراز و کارشناسی ارشد ارتباط تصویری از دانشگاه هنر
تهران

🕛 مهلت ثبت‌نام: فقط تا پایان روز ۱۵ تیرماه

👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام:

🔗 d-learn.ir/courses/ai4pv

📉 کدتخفیف برای ثبت‌نام رایگان: ai4pfree

پشتیبانی:
✔️ t.me/dlearnsup
📞02188349244
📱09103209837
🔺@dlearn_ir

🔄 به‌روزرسانی داده‌های هزینه و درآمد خانوار مرکز آمار ایران
نسخه ۰.۳

🔴افزایش ستون‌های اطلاعات به ۱۵۰ ستون
🔴 انتشار داده‌ها از ۱۳۹۴ تا ۱۴۰۳
🔴 دانلود با فرمت #xlsx و #csv

مرکز آمار ایران هر سال با پرسش‌و‌پاسخ از حدود ۴۰ هزار خانوار که با نمونه‌گیری آماری و به صورت تصادفی از کل کشور انتخاب می‌شوند، داده‌های ارزشمندی درباره درآمدها و هزینه‌های آنان فراهم می‌کند.

طرح درآمد و هزینه خانوار یکی از مهم‌ترین منابع داده برای تحلیل‌های اقتصادی، اجتماعی، سیاست‌گذاری عمومی و تحقیقات بازار است و اطلاعات متنوعی درباره خانوار مانند ویژگی‌های محل سکونت، سن، جنسیت، تحصیلات، وضعیت اشتغال اعضای خانوار و جزیئات درآمدی و هزینه‌ای آنان را در بر می‌گیرد.

این داده با کوشش محمدامین اخوت‌علویان جمع‌آوری و آماده‌سازی شده‌است.

📥 برای مطالعه بیشتر در مورد داده، آشنایی با متغیرهای در دسترس و دانلود آن می‌توانید به سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/iran-hbs

@dlearn_ir

مدرسه دقیقه pinned Deleted message

یکی از پرتکرارترین و در عین حال بدفهم‌ترین مفاهیم در پژوهش و تحلیل داده، «P-value» است. بسیاری از محققان و تحلیل‌گران به اشتباه معتقدند که P-value، احتمال درستی فرض صفر را نشان می‌دهد یا اینکه یک P-value کوچک لزوماً نشانه معناداری آماری (Statistical Significance) یافته‌هاست. این درک نادرست می‌تواند منجر به نتیجه‌گیری‌های گمراه‌کننده در مقالات و گزارش‌ها شود.
در مقاله «p-value چی هست و چی نیست؟»، مرز دقیق بین «آنچه P-value می‌گوید» و «آنچه هرگز نمی‌گوید» را بررسی می‌کنیم.

اگر در حوزه‌های علوم داده، پزشکی، اقتصاد یا علوم اجتماعی فعالیت می‌کنید، تسلط بر این مفهوم برای شما ضروری است.

@dlearn_ir

در دنیای یادگیری ماشین، دستیابی به مدلی که بتواند علاوه بر یادگیری الگوهای داده، عملکرد مناسبی روی داده‌های جدید نیز داشته باشد، یکی از مهم‌ترین چالش‌هاست. دو مفهوم اریبی (Bias) و واریانس (Variance) نقش کلیدی در ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌ها ایفا می‌کنند. در مقاله «اریبی و واریانس در یادگیری ماشین» میتوانید با مفهوم #بایاس، #واریانس و کاربرد آن‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین آشنا شوید.

اگر به مباحث یادگیری ماشین و هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، پیشنهاد می‌کنیم از صفحه ویدئوهای آموزشی مدرسه دقیقه دیدن کنید و با دوره‌ها و ویدیوهای آموزشی
تخصصی این حوزه بیشتر آشنا شوید.

d-learn.ir/training-videos

🔖 کد تخفیف ۵۰٪: Iran05

⏳ اعتبار تخفیف تا ۱۵ خرداد ۱۴۰۵ تمدید شد

اگر برای خرید دوره‌ها نیاز به مشورت یا راهنمایی داشتید با ما تماس بگیرید:

ble.ir/dlearnsup
09103209837
02188349244
t.me/dlearnsup

@dlearn_ir

⭕️ داده‌های حداقل حقوق و تورم در ایران (۱۴۰۵-۱۳۵۸)

درک جامع از وضعیت اقتصادی کارگران ایران مستلزم بررسی تحولات درازمدت حداقل دستمزد و تأثیرات #تورم بر قدرت خریدی آنان است. داده‌های حاضر شامل سری زمانی حداقل #دستمزد ماهانه و نرخ تورم سالانه ایران در بازه زمانی ۱۳۵۸ تا ۱۴۰۵ است که از منابع اقتصادی معتبر استخراج شده‌اند.
با تحلیل این داده‌های بلندمدت (۴۷ سال)، می‌توان الگوهای تاریخی در تعیین دستمزد، تأثیرات شوک‌های اقتصادی (مانند تحریم‌ها و نوسانات نرخ ارز) و کفایت یا کم‌کاری سیاست‌های افزایش دستمزد در مقابل فشارهای تورمی را مشاهده کرد.

⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/p/iran-minimum-wage-data/

💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید.

@dlearn_ir

🔄 آرشیو روزانه قیمت دلار از سال ۱۳۶۰ تا اردیبهشت ۱۴۰۵


مجموعه داده‌های قیمت روزانه #دلار در #ایران از مهر ماه سال ۱۳۶۰ تاکنون که توسط مدرسه پردازش و تحلیل داده  #دقیقه  تهیه شده برای دسترسی عموم منتشر می‌شود. این داده‌ها که شامل نرخ روزانه دلار آمریکا در بازه زمانی مذکور است، اولین بار سال ۱۴۰۱ منتشر شده و به صورت دوره‌ای به‌روز می‌شود.

⬇️ برای دانلود داده می‌توانید به آدرس زیر در سایت مدرسه دقیقه سر بزنید:

🔗 d-learn.ir/usd-price

💡 همچنین می‌توانید داده‌های عمومی منتشر شده دیگر را در آدرس d-learn.ir/data ببینید و دانلود کنید.

@dlearn_ir

💡 از سرگیری فعالیت‌‌ها

همراهان عزیز مدرسه دقیقه،

با سلام
و آرزوی سلامتی برای شما و دور شدن سایه تجاوز و جنگ از کشور،

به دلیل محدودیت‌‌های گسترده اینترنت در ماه‌های اخیر و عدم دسترسی به فایل دوره‌ها لازم است نکات زیر را به اطلاع شما برسانیم.

در حال حاضر، دسترسی به ویدئوهای ضبط شده مدرسه دقیقه که از طریق گوگل‌درایو در وبسایت مدرسه قرار می‌گرفت از بین رفته است. از طرف دیگر، دسترسی مراجعین و مدرسین خارج از کشور به وبسایت مدرسه از بین رفته و سبب شد تا تعدادی از دوره‌‎های اخیر مدرسه به انتها نرسند. ما در تلاشیم تا جایگزینی برای گوگل‌میت پیدا کنیم که از داخل و خارج از ایران در دسترس باشد و بتوانیم جلسات باقی‌مانده را برگزار کنیم و فعالیت خود را تا حد امکان از سر بگیریم.

اگر راهکار پایداری برای رفع این مشکلات جهت برگزاری کلاس‌های آنلاین سراغ دارید - به صورتی که کلاس از داخل و خارج از ایران به راحتی در دسترس باشد - لطفا آن را با ما در میان بگذارید.

ما روزهای گذشته موفق شدیم – البته با صرف هزینه قابل توجه – فایل‌های تعدادی از دوره‌های اخیر را از گوگل‌درایو به سرورهای داخلی منتقل کنیم تا از این طریق در وبسایت مدرسه در دسترس قرار بگیرند. این دوره‌ها عبارتند از:

▫️ دوره جامع شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
▫️ دوره جامع آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون
▫️ دوره جامع طراحی و تحلیل کارآزمایی بالینی با رویکرد کاربردی با استفاده از R
▫️ کارگاه علوم اجتماعی محاسباتی با رویکردی انتقادی

اگر دوره‌ مورد نظر شما - یا دوره‌ای که قبلا از مدرسه دقیقه خریداری کرده‌اید - جزو این موارد نیست با ما تماس بگیرید تا راه حل جایگزینی برای دسترسی به فایل‌ آن‌ها پیدا کنیم. اگر امکان مراجعه حضوری دارید می‌توانیم فایل‌های دوره مورد نظرتان را روی فلش در اختیار شما قرار دهیم. در تلاشیم تا در روزهای آینده دوره‌های بیشتری را به سرورهای داخلی منتقل کنیم.

📲 اطلاعات تماس:
ble.ir/dlearnsup
09103209837
02188349244
t.me/dlearnsup

ما همچنان پیگیر فعال‌سازی بخش ارتباط با کسب‌وکارها و سازمان‌ها جهت معرفی برای فرصت‌های شغلی مرتبط هستیم و در این مورد نیز در آینده نزدیک اطلاع‌رسانی انجام خواهد شد.

با امید سلامتی و پیروزی،
مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

نشانی صفحه مدرسه دقیقه روی بله:

ble.ir/dlearn_ir

@dlearn_ir

🏆 فرصت ارسال اثر برای جایزه دقیقه تا ۳ بهمن ۱۴۰۴ تمدید شد.

جایزه دقیقه نخستین جایزه تحلیل داده و روایتگری در حوزه عمومی در ایران است. این جایزه برای تشویق تحلیلگران داده، پژوهشگران و روزنامه‌نگاران طراحی شده و هدف آن ترویج شفافیت، تقدیر از تحلیل‌های گیرا و روشمند و نوآوری در روزنامه‌نگاری و تولید محتواست.

✅ شرکت در این مسابقه برای همه علاقه‌مندان آزاد و رایگان است.

8️⃣ این رقابت در هشت بخش برگزار خواهد شد:

🏅 بهترین تحلیل داده
🏅  بهترین روایتگری و داستان‌پردازی
🏅 بهترین روزنامه‌نگاری تحقیقی
🏅 بهترین مصورسازی داده
🏅 بهترین تحلیلگر جوان
🏅 بهترین انتشار داده
🏅 بهترین اثر از نگاه مخاطبان
🏅 بهترین اثر از نگاه هیئت‌ داوران

⭕️ علاوه بر موارد فوق، بخش ویژه شرکت‌ها و سازمان‌های غیردولتی به سومین دوره جایزه دقیقه اضافه شده‌است:

🥉 بهترین گزارش و تحلیل داده‌محور برای خیر عمومی
🥉 انتشار عمومی داده

📆 مهلت ارسال: ۲۰ دی ۱۴۰۴ (تا ۳ بهمن تمدید شد)

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره معیارهای ارزیابی و ثبت نام جهت شرکت در مسابقه به آدرس زیر مراجعه کنید:
🔗 d-award.ir

📞 تماس:
02188349244 | 09991018997 | dmagzmail@gmail.com

❤️ حامیان و همراهان:
انجمن جامعه‌شناسی ایران | انجمن صنفی روزنامه نگاران استان تهران | شرکت پردازش و تحلیل‌ داده‌های دقیقه | مجله تحلیلی دقیقه | کارزار | مگنت

@dmag_ir
@daward_ir

📱 ویدئوی وبینار مسیر شغلی تحلیل داده به روایت فاطمه موسوی

در این وبینار، فاطمه موسوی مدیر تحلیل داده با سابقه فعالیت در شرکت‌هایی همچون اسنپ، فیلیمو و روبه‌راه، به روایت تجربه‌های حرفه‌ای خود در حوزه تحلیل داده می‌پردازد.
این وبینار با تمرکز بر واقعیت‌های بازار کار، مسیر رشد شغلی و مهارت‌های کلیدی موردنیاز، تصویری شفاف و کاربردی از فعالیت حرفه‌ای در این حوزه ارائه می‌دهد.

در جریان این رویداد، موضوعاتی از جمله نحوه ورود به بازار کار تحلیل داده، چالش‌های رایج در مسیر حرفه‌ای، الزامات رشد در سازمان‌های داده‌محور و نقش تحلیل داده در تصمیم‌سازی‌های کلان مورد بررسی قرار گرفته است.
رویکرد وبینار مبتنی بر تجربه‌های عملی و انتقال دانش حاصل از فعالیت در سازمان‌های بزرگ و واقعی بوده است.

این وبینار برای علاقه‌مندان به تحلیل داده، دانشجویان، پژوهشگران و افرادی که به دنبال ترسیم یک مسیر شغلی آگاهانه در حوزه داده هستند، منبعی ارزشمند به شمار می‌آید.

ویدئوی وبینار و گزارش تفصیلی نشست در سایت مدرسه دقیقه منتشر و در دسترس است.
🔗 d-learn.ir/crda04

@dlearn_ir

مدرسه دقیقه pinned a photo