📈 نتایج پروژه پیش‌بینی سفارش در شبکه خرده‌فروشی

یکی از مهم‌ترین بخش‌های یادگیری علوم داده، مواجه شدن با مسئله‌ای است که پاسخ آن از قبل مشخص نیست؛ جایی که باید ابعاد گوناگون یک کسب‌وکار را شناخت، داده‌های آن را بررسی کرد، فرضیه ساخت، مدل‌های مختلف را آزمود و در نهایت براساس معیارهای درست، تصمیم گرفت.

در پروژه «پیش‌بینی سفارش پین‌دیس»، از مجموعه پروژه‌های #پنجره_بازار_کار_دقیقه، شرکت‌کنندگان با یک مسئله واقعی یادگیری ماشین در حوزه خرده‌فروشی روبه‌رو شدند: آیا می‌توان براساس اطلاعات موجود، احتمال خرید یک برند توسط مشتری را پیش‌بینی کرد؟

این پروژه در قالب یک مسئله دسته‌بندی دودویی (Binary Classification) توسط وحید شمس‌الدینی طراحی شده بود و شرکت‌کنندگان با استفاده از داده‌های آموزشی، مدل خود را توسعه دادند. سپس عملکرد آن روی یک مجموعه داده آزمون مستقل ارزیابی شد.

اسامی نفرات برگزیده:

نفر اول: سعید ترابی
نفر دوم : احسان راهنما
نفر سوم: عرفان جم‌نژاد
نفر چهارم: سیدمحمدرضا علوی‌نژاد

به نفرات برگزیده و سایر شرکت‌کنندگان برای تلاششان تبریک می‌گوییم و برای همه آن‌ها آرزوی موفقیت می‌کنیم. نفرات برگزیده جهت مصاحبه شغلی به شرکت پین‌دیس معرفی شده‌اند.

هدف #پنجره_بازار_کار_دقیقه ایجاد فرصتی برای تجربه‌ی حل مسائل نزدیک‌ به بازار کار است؛ مسائلی که در آن‌ها تنها دانستن یک شیوه حل مسئله کافی نیست و تحلیل ابعاد گوناگون مسئله، انتخاب روش مناسب، ارزیابی مدل و تفسیر نتایج و تحلیل ارتباط آن با ابعاد گوناگون کسب‌وکار نیز بخشی از مسیر حل مسئله هستند.

شرح کامل گزارش عملکرد و نتایج پروژه را میتوانید در لینک زیر مشاهده کنید:

d-learn.ir/pindis05-results