🔵 وبینار نگاهی به اکوسیستم تحلیل داده در R

افرزش افزوده تحلیلگران داده و پژوهشگران کمّی خود را تنها در جمع‌آوری داده و تحلیل آن نشان نمی‌دهد.

اگر داده‌های تحلیل به روز شد و از شما خواستند نتایج را به روزرسانی کنید، چه می‌کنید؟ آیا مسیری که برای تحلیل داده دنبال کرده‌اید، این آمادگی را دارد که با جایگزینی داده‌ها نتایج تحلیل بدون مشکل به روز شود؟ اگر امکانات جدیدی برای مدلسازی پیدا کردید و اصطلاحا کتابخانه جدید برای تحلیل داده و مدلسازی آماری پیدا کردید، آیا باید تمام کدی که نوشته‌اید را تغییر دهید و بازنویسی کنید؟

اگر بخش مدلسازی را در کدتان تا حد ممکن از سایر بخش‌ها جدا کنید، به روزرسانی به مراتب ساده‌تر می‌شود و انعطاف کار شما برای پذیرش امکانات جدید افزایش می‌یابد. ایجاد ارزش افزوده در کار تحلیل داده تا اندازه‌ای در گرو نگاه به ابزار و ادوات آن به عنوان مجموعه‌ای از اجزای مرتبط با یکدیگر یا اصطلاحا یک "اکوسیستم" است. البته این نگاه یک آسیب احتمالی هم دارد.

علیرضا کدیور تحلیلگر داده، هم‌بنیان‌گذار شرکت دقیقه و مدرس دانشگاه در این وبینار درباره اکوسیستم تحلیل داده در R صحبت خواهد کرد و درباره این آسیب نیز خواهد گفت.

🔗 لینک ثبت نام در وبینار:

👆 d-learn.ir/recosystem

✔️ سه‌شنبه ۴ شهریور ۱۴۰۴ | ساعت ۲۰ تا ۲۱

✅ شرکت در جلسه برای عموم آزاد خواهد بود.


علاوه بر این موضوع، در پایان نشست می‌توانید سوالات خود درباره دوره آموزشی «تحلیل داده با R دانشگاه صنعتی شریف» نیز مطرح کنید.

📞 تماس:
❤️ t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837

@dlearn_ir