پردازش داده‌های حجیم در پایتون یکی از چالش‌های تحلیلگران داده در مواجهه با داده‌های واقعی است.
بخش قابل توجهی از این چالش‌ها، با استفاده کارآمد و اصولی از کتابخانه pandas همچنان قابل انجام است. عدم استفاده درست از پانداس، عملکرد پردازش را به شدت تحت تاثیر قرار می‌دهد. با در نظر گرفتن این موارد می توان به سقف عملکردی پردازش با pandas نزدیک شد.
پس از آن برای بهبود عملکرد بر روی یک سیستم، می‌توان سراغ پردازش موازی داده‌ها با چند هسته رفت. یکی از سرراست‌ترین راه‌ها با رسیدن به این هدف استفاده از کتابخانه polars است.
اگر به چالش پردازش داده‌های حجیم در پایتون برخورده کرده‌اید، این دوره برای شماست.
#دوره_آموزشی_آنلاین
🎓 حسام محمدحسینی | مدیر ارشد مهندسی داده و پلتفرم مدیریت ارزش مشتری (CVM) در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا و مدیر ارشد اسبق عملکرد شبکه در ایرانسل؛ کارشناسی مهندسی برق از دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی و کارشناسی ارشد مخابرات سیستم از دانشگاه تربیت مدرس (ویدئوی معرفی دوره)
📽️ پانداس و پردازش داده‌های حجیم 📽️
📆 دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۰۰
🗓 از ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۴
⏺️ ۱۸ ساعت (۶ هفته)
🎞 با دسترسی به ویدئوی جلسات
🏅 گواهی پایان دوره (قابل استعلام)
✍️ آشنایی با کتابخانه پانداس (pandas):
d-learn.ir/what-is-pandas
✍️ تحلیل داده با سرعت بالا؛ مقایسه Pandas Polars:
t.me/dlearn_ir/594
⏳ برای استفاده از تخفیف بیشتر زودتر ثبت‌نام کنید:
🙂 کد تخفیف
30% برای پرداخت کامل: Fvxp30
20% برای پرداخت قسطی: VxpF20⭐ اعتبار کدهای تخفیف تا ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۴
لینک ثبت‌نام:
d-learn.ir/pyps
تماس:
📱 t.me/dlearnsup
📞 02188349244
📲 09103209837
@dlearn_ir