📊تحلیل داده، مزیت رقابتی استراتژیک
نوشته‌ی توماس دِیوِنپورت

«اگر بخواهید کسب و کار خود را صرفاً با تکیه بر ویژگی‌های محصول خود با دیگران متمایز کنید راه به جایی نخواهید برد. رقبا هم به منابعی که شما دسترسی دارید دسترسی دارند و ویژگی‌هایی شبیه به ویژگی‌های محصول شما را توسعه می‌دهند.»

مجله بررسی‌های کسب‌وکار دانشگاه هاروارد (Harvard Business Review)مجموعه‌ای دارد «مقاله‌های ضروری‌» The Essentials که گلچینی از بهترین مقالاتی است که این مجموعه پیش از این کار کرده‌است.
در این یادداشت، شما ترجمه‌ی خلاصه‌ شده‌ی مقاله‌ی «تحلیل داده به عنوان مزیت رقابتی» را از مجموعه The Essentials می‌خوانید که نوشته توماس دِیوِنپورت است و با ترجمه علیرضا کدیور در مدرسه دقیقه منتشر شده است. اگر علاقه به خواندن متن کامل هستید، لینک یادداشت در انتهای متن در درسترس است.

➕چگونه تحلیل داده‌ را به مزیت رقابتی خود بدل کنیم؟

دیونپورت چاره کار را در ایجاد مزیت رقابتی مبتنی بر «بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها» معرفی می‌کند. منظور او از این کار گردآوری و تحلیل داده از منابع گوناگون از جمله تمامی فعل و انفعالاتی که در فرایندهای کسب‌وکار اتفاق می‌افتد و خلق ارزش با استفاده از آن‌ها است. او معتقد است برای ایجاد تمایز با دیگران باید بهره‌برداریِ تحلیلی از داده‌ها (Analytics) را به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی رقابتی خود تعریف کنید. دستورالعمل‌های دیونپورت به مدیران این است:

1️⃣ حمایت از تحلیل داده در بالاترین سطوح
پشتیبانی و تشویق تحلیل داده در بالاترین سطوح سازمان ضروری است. مدیران باید دانش خود را در این زمینه ارتقا دهند.
2️⃣ نقشه جامع بهره‌برداری از داده‌ها
داشتن طرح کلی و تعیین مسئول برای هماهنگی فعالیت‌های مرتبط با داده در سازمان اهمیت دارد ا راهبری کلی آن‌ها را از ابزارها گرفته تا روش‌ها به عهده بگیرد.

3️⃣ تمرکز بر الویت‌های استراتژیک
نیروی انسانی مختصص و سایر منابع خود را به سمت اولویت‌هایی که در استراتژی رقابتی خود تعریف کرده‌اید، کانالیزه کنید و در آن راستا به کار بگیرید.
4️⃣ گسترش فرهنگ تحلیل داده
اهمیت استفاده از داده‌ها در سازمان را در تمام سطوح آشکار کنید و احترام به این فرآیندها را ترویج دهید. نیروی انسانی را تشویق کنید تصمیمات خود را بر پایه داده‌های مستند بگیرند.

5️⃣ جذب متخصص مناسب
افرادی را استخدام کنید که علاوه بر مهارت‌های فنی، بتوانند مفاهیم پیچیده را  ساده‌سازی کنند و ارتباط مؤثری با تصمیم‌گیرندگان داشته باشند.
6️⃣ انتخاب فناوری مناسب
از فناوری استفاده کنید که نیازهای شما را پوشش دهد و امکان توسعه و یکپارچه‌سازی داشته باشد.

✅ کاربردهای تحلیل داده در کسب و کار

۱- بهینه‌سازی زنجیره تامین
۲- وفادارسازی مشتریان
۳- قیمت‌گذاری هوشمند
۴- مدیریت منابع انسانی
۵- بهبود عملکرد مالی
۶- کنترل کیفیت محصولات و خدمات
۷- تحقیق و توسعه

🟡برای مطالعه‌ی یادداشت کامل، از لینک زیر استفاده کنید:
🔗 d-learn.ir/p/competing-analytics

@dlearn_ir