DLStories

Я тут несколько раз писала про применения AI в математике, и, в частности, про проект CayleyPy, в котором применяют AI для поиска путей в графах Кэли с огромным числом вершин. Напомню, что их статья про поиск путей в графе кубика Рубика получила Sptlight на neurIPS 2025, а еще недавно задача от CayleyPy была одним из выпускных проектов DLS в этом семестре.

Так вот, CayleyPy продолжает жить, и теперь к виртуальному поиску путей в графах добавляется механическая составляющая — робот. Ребята хотят обучить робота очень быстро собирать Мегаминкс (перестановочный пазл, похожий на кубик Рубика) и поставить в этом мировой рекорд. И к этому у них приурочены два соревнования (с призами!), в которых можно поучаствовать всем желающим, и мини-курс, чтобы лучше во всем этом разобраться.

Немного про задачу:
Мегаминкс - это перестановочный пазл, похожий на кубик Рубика (см. картинку к посту). У него 10^68 состояний — это очень много, и эффективно искать кратчайшие пути сборки пока что никто не умеет. Для сравнения: для обычного кубика Рубика известно, что диаметр графа его состояний (самый длинный кратчайший путь между состояниями) составляет 20. Для мегаминкса сейчас есть только оценки снизу (48) и сверху (116), но точное значение человечеству пока неизвестно. Короче, мегаминкс — это чуть посложнее. И если сравнивать реальное время сборки кубика Рубика и мегаминкса, то сейчас роботы собирают кубик Рубика за 103 миллисекунды (чуть быстрее, чем моргнуть), а мегаминкс пока только за 8 минут.

В общем, на Физтехе хотят таки этот мегаминкс победить и поставить мировой рекорд. Для этого они сделали робота, который может независимо вращать каждую из 12 граней мегаминкса, и запустили две соревы.

Соревнования поделены на две части — робототехническую и алгоритмическую. Про соревнование по алгоритмам на Kaggle подробно написано в этом посте (единственное — с момента публикации счет в 80000 уже был преодолен, сейчас борьба идет за 75000). А в начале мая очно на Физтехе будет проведено соревнование по сборке мегаминкса роботом (робот на картинке), где решения будут запускаться в реальном времени на неизвестных начальных состояниях.

Соревнование организуется совместно с лабораторей интеллектуальных технологий робототехники МФТИ. Руководитель проекта — Илья Осокин, ему можно писать со всеми вопросами. Узнать больше о робототехнической части проекта можно в чате @starkitmega или вот в этом посте. И еще, у лаборатории робототехники есть своя магистратура — туда можно поступить, чтобы заниматься гуманоидами и собаками. Чат поступашек @admissionstarkit

А еще в рамках теоретической подготовки к соревнованию на Физтехе проходил мини-курс по комбинаторной теории групп. Всего 7 лекций, их можно найти на YouTube тут.

Короче, звучит довольно интересно и необычно, участвуйте, если вдруг интересно) Кажется, что пока не очень много людей занимаются подобными вещами, так что действительно можно придумать что-то интересное.

Как-то так получилось, что меня номинировали в российский Forbes 30 under 30 😮

Кажется, схема там такая: номинантов отбирают в лонг-лист, а затем запускается голосование для определения шорт-листа. Если вдруг хотите проголосовать за меня или кого-то другого, тыкать сюда

Ну и, конечно, ждём теперь, когда меня поймают на фроде и посадят)))

Записи вебинара про ВсОШ по AI и межнар IOAI доступны тут:
• YouTube
• VK

Если у вас остались вопросы, задавайте в комментариях к видео или тут)

Если я не накосячила в том, как заводить live трансляцию из zoom, то вебинар про AI олимпиады начнется вот тут через 15 минут

(Запись будет, на YouTube тоже)

Всерос только закончился, а уже через неделю начнется отбор на межнар IOAI (да, работа не кончается никогда 🫠)

По этому поводу хотим сделать онлайн трансляцию и обсудить на ней две вещи:
1. как прошел закл ВсОШ - что нам понравилось, что мы хотим сохранить на следующий год, а что хотим поправить. Должно быть интересно тем, кто хочет готовиться к следующему году, поностальгировать по этому заклу или вообще узнать, какой получился ВсОШ по AI
2. отбор на IOAI в этом году - как он проходит, чего ждать на квалах и как будет устроен NEOAI (собственно, основной тур отбора)

На стриме будут:
• авторы задач и члены жюри ВсОШ ИИ (Саша Гущин, Владимир Гуровиц, Таня Гайнцева)
• Призеры закла ВсОШ ИИ и члены сборной России на IOAI в 2025 (Олег Дроканов, Миша Вершинин) — будут впечатления и ВсОШ, и межнаров из первых рук)

Трансляция будет онлайн в воскресенье 5.04 в 17:00 мск. Ссылка будет ближе к началу трансляции

Лол

Аватарка этого канала — чуть поправленная картинка из Сашиной задачи на региональном этапе олимпиады, и она уже стала просто символом олимпиады наравне с CatBoost)

Час назад начался второй, практический тур. Трансляция тут, и еще по задачам есть public leaderboard 🍿

Некоторые школьники на олимпиаде ставят себе авы-талисманы с преподами. Например, видела аву с Сашей Гущиным и надписью "Гущин на аве — закл в кармане", и вроде ещё с кем-то. А теперь вот есть ава и со мной) Надеюсь, что поможет, чё))

В Москве начался ВсОШ по AI (точнее, ВСоШ по информатике, один из профилей которого — AI). Прямо сейчас идёт первый тур по математике, у него есть прямая трансляция, ее можно смотреть тут.

Официально по документам меня на ВсОШ не существует (действительно, нехер жить в Лондоне), поэтому и бейджика жюри мне не выдали. Но не беда, нашла себе его сама (см. фото к посту)))

Второй, практический тур с задачами на ML и нейронки будет послезавтра. Одна из задач на нем будет моя 😶

P.S. Из описания трансляции следует, что МФТИ внезапно расширился на гостиницу Измайлово, вот это поворот 😂

Февраль-март пока что проходят очень сложно. Каждую секунду есть какое-то срочное рабочее дело, по рисерчу или олимпиадам, которое нужно сделать вотпрямщас или вообще вчера, поэтому времени и сил ни о чем написать не остается🫠

Февраль был в большинстве своем занят тем, что мы готовились к поездке на олимпиаду IAIO и, собственно, съездили на нее в Словению. Весь процесс получился ээ интересный, там много чего пошло не так с самого начала, преподаватели почти померли (я и Егор так точно), потому что за месяц в школьников нужно было впихнуть хорошую такую часть университетской теорпрограммы по ML. Сама олимпиада тоже была, как бы это сказать, интересная. Такое ощущение, что организаторы делали олимпиаду по AI в первый раз в жизни, и прям на ходу учились это делать (во многом стараниями тимлидеров стран-участников).

Саша Гущин написал у себя в канале подробный лонгрид о наших приключениях с фотоотчетами. Я попросила написать об этом Сашу, потому что в моем варианте точно было бы штук 10 слов "дурка" и еще 20 мата)

В качестве Tl;Dr и затравки к лонгриду вот вам несколько офигенных идей от организаторов IAIO:
• А давайте тимлидеры будут переводить задачи вечером перед днем контеста, они же все равно не расскажут их школьникам, правда?
• А давайте добавим в теоретический тур задачи на термины, которых не было в syllabus олимпиады!
• А давайте теоретический тур сделаем сложным, без единой суперпростой задачи, и вообще похожим скорее на теоретический вузовский экзамен по ML, чем на олимпиаду. А на практическом туре при этом в качестве sample submission дадим рандомные значения, которые дают 0.6 метрики, а за ноль баллов будем считать 0.5 метрики!
• А давайте дадим на практический тур задачу, которая на максимальный балл решается строчкой import catboost, и тогда олимпиада превратится в "кто из математиков разных стран лучше научился импортировать catboost"! А еще тестировать задачу будем одним человеком в течение полдня, надежно же)

Лонгрид читать отсюда, приятного прочтения 🍿

P.S. Все три участника нашей сборной, кто доехал до олимпиады, получили медали: серебро и две бронзы. Я искренне считаю, что это круто: они соревновались со школьниками-математиками разных стран (включая школьников с IMO)!

А у нас наконец открыта регистрация на уже третью олимпиаду Deep Learning School по машинному и глубокому обучению!

Даты:
21-22 февраля — отбор (уже скоро!)
28 февраля — финал

Формат олимпиады остается стандартным. А именно:

▫️Два трека: школьники и студенты+. В школьном треке могут принять участие ученики старших классов школ. В треке “студенты+” могут участвовать вообще все желающие.

▫️В каждом треке будут несколько теоретических и практических задач на темы, связанные с ML/DL. В теоретических задачах нужно будет отправить правильный ответ в проверяющую систему. В практических задачах нужно будет построить модель машинного обучения для решения задач по темам классического ML, CV и NLP.
Задачи и решения прошлых лет можно посмотреть на сайте олимпиады

▫️ Лучшие участники получат призы и баллы для поступления в бакалавриат/магистратуру МФТИ.

А еще олимпиада DLS — это отличная возможность тренировки перед заключительным этапом ВсОШ по AI: даже если вы не прошли в этом году, то на следующий год!

Регистрация до 9:00 МСК 21 февраля.
Подробнее об олимпиаде читайте на сайте DLS. Также у нас есть телеграм-канал с новостями олимпиады: там публикуем всю релевантную информацию

Что происходит в LLM. Февраль 2026

Несмотря на то, что LLM — главный хайп последних 2 лет, вокруг больших моделей остаётся много путаницы и заблуждений. Чем отличаются модели? Надо ли доучивать модель? Хостить или ходить по API? На что можно рассчитывать при построении агента или RAG-системы? Почему у кого-то работают RAG и агенты, а кто-то вовсе в них разочаровался?

Deepschool ответит на эти и другие вопросы на онлайн-лекции в четверг! За полтора часа вы получите актуальный срез индустрии вокруг LLM:
— актуальные модели и их свойства
— бенчмарки
— self-host VS API
— типы задач
— главные «болячки» ванильных решений
— и актуальные советы по их лечению

Спикер — Дмитрий Калашников, NLP Team Lead в Яндексе🔥

А ещё расскажут про курс «LLM», где вы узнаете, как устроены современные LLM, как их обучать, запускать и оптимизировать — всё под кураторством опытных инженеров.

Всем участникам лекции подарят скидки на обучение 🎁

Подключайтесь в четверг, 12 февраля в 19:00 МСК!

Регистрируйтесь по ссылке и приходите на лекцию в четверг!
#промо

А пока вы регистрируетесь на новый семестр DLS (а ну быстро если ещё не 😠), ваши любимые руководители DLS тусят в Абу-Даби на ML-школе по representation learning. Очень стараемся и учимся, чтобы занятия в DLS были ещё лучше и up-to-date (да-да, только для этого)

Ещё подумала, что этот пост — отличная возможность сказать Нине большое спасибо за то, что она очень классно руководит DLS. Под ее руководством курсы запускаются вовремя, домашки проверяются, открытые лекции проводятся, и даже вон пара новых курсов скоро начнутся (если, конечно, я запишу свои лекции к сроку))

Я, конечно, и лично ей это говорю, но чтобы вы тоже знали, какая Нина классная, и приходили к нам учиться ❤️

Обычно при запуске новых потоков DLS я писала вот такой классический пост с рассказом о том, кто мы есть и чему учим. Но на этот раз в DLS уже достаточно много курсов (целых два новых в этом семестре!), и в один большой пост это все не запихнешь, поэтому так. Но если вы не знаете, что такое DLS, то пост о наборе с прошлого раза тоже можно почитать, базовые принципы DLS с тех пор не изменились

Ну и ждём вас в этом семестре)

🎉Мы возращаемся!

У нас открылась регистрация на весенний семестр 🎆
Сейчас можно оставить заявку на классические потоки частей 1 и 2, а также на DLS: Speech!

Но это не всё — в этом семестре мы запустим ещё два курса:
🔵 Математика для AI
🔵 Фундаментальные модели, включая CLIP, диффузионные модели, Flow Matching, а также VLM!

Подробнее про них напишем в следующих постах❕

Форма регистрации 👇
https://talent.kruzhok.org/events/10714

❗️Внимание:
1. Её обязательно нужно заполнить для получения дипломов.
2. Курсы нужно будет проходить через аккаунт Stepik, указанный при регистрации.
3. Также для получения диплома просим указать свои ФИ из «Таланта» в Stepik.

Прикладываем ссылки на курсы на платформе Stepik:
🔵Курс DLS: часть 1
🔵Курс DLS: часть 2
🔴Курс DLS: Speech

Начало занятий — 28 февраля!

Ждите дальнейших подробностей в этом канале!

P.S. Уже в этом феврале пройдёт традиционная олимпиада DLS. Скоро выложим анонс 😉

А еще смотрите, это мой первый раз, когда я — ревьюер на большой конфе! #grownup

Не то чтобы это было очень приятным и желанным занятием, но как milestone точно себе зачту

Для тех, кто прошел на заключительный этап ВсОШ по AI: 28 февраля - 6 марта в Подмосковье пройдут офлайн-сборы для подготовки к олимпиаде. Будет теория, решение задач, пробные туры. Среди преподавателей — те, кто делают задачи (я там тоже буду). Регистрация открыта до 10 февраля тут

Всем привет! Давно тут ничего не писала, хотя всякого за это время напроисходило, и много чего будет происходить в ближайшем будущем. Поэтому начну понемногу писать)

В целом, что сейчас происходит:

• Я продолжаю делать PhD в Queen Mary University в Лондоне, делаю рисерч вокруг внутренних представлений моделей и работы с ними. Неделю назад мою статью CASteer приняли на ICLR, так что в апреле поеду в Бразилию на конференцию, вот 🎉
До ICLR ее два раза не принимали на конфы, в итоге в сумме работы над ней было проделано очень много: с первой версии я ее достаточно сильно переписала, а Appendix за это время вырос до 45 страниц. Огромное спасибо моим коллегам из лондонского Хуавей, где я в том году была на стажировке, за помощь работе над этой статьей ❤️

На ICML вот только что тоже было подано 3 статьи (и еще пара рисерч проектов в разработке), посмотрим, что получится в этот раз

• В этом году проходит первый официальный ВсОШ (Всероссийская Олимпиада Школьников) по AI. Я в составе методкомиссии, мы продумываем структуру олимпиады, требования и, собственно, сами задачи. Уже прошли школьный, муниципальный и региональный этапы, впереди — заключительный, самый сложный (и для школьников, и для нас)). Как оказалось, делать всерос — довольно сложно, постоянно возникают куча ограничений, под которые приходится подстраивать структуру олимпиады и задачи. Тем не менее, это довольно интересно, особенно учитывая, что это первый всерос в истории. Даже приятно думать, что участвую в разработке и самом начале чего-то крутого и важного, и даже могу на это повлиять своим охуенным мнением)

Вот тут можно посмотреть задачи регионального этапа. Одна из задач второго дня — моя)

• Скоро в Словении пройдет межнар по AI (да, еще один), писала о нем вот тут. Сейчас готовим команду, а в конце февраля поедем на саму олимпиаду. Пока что эта олимпиада по наполнению и организации мне кажется довольно странной, но посмотрим, как в итоге будет.


Скоро ещё напишу таки подробнее про статьи и рисерч, обещаю. Всё-таки это не менее важная часть моей деятельности, чем образование, и мне очень нравится то, чем я сейчас в рисерче занимаюсь, вот