TGViewer
Django Python Django Python @django_pythonl · 6.62K subscribers
Post #366 2.01K
Почему «Async Django» часто решает не ту проблему

Django теперь умеет ASGI и async-views, но автор статьи отмечает: переход на async сам по себе почти ничего не ускоряет. Чтобы получить выгоду, весь код должен быть переписан под асинхронность, а в реальных проектах прирост обычно минимальный.

Где async реально нужен?
В задачах с большим количеством ожидания: внешние API, WebSockets, стриминг ответов. Там async даёт ощутимую экономию.

Но есть нюанс:
Django стал «двухрежимным» фреймворком - синхронные и асинхронные части живут рядом, усложняя архитектуру. ORM всё ещё в основном синхронная, и это становится бутылочным горлышком.

Поэтому для большинства проектов выгоднее оставить sync Django и вынести тяжёлые операции в фоновые задачи (Celery, RQ). Это проще, надёжнее и предсказуемее.

Итог:
Async Django - круто с инженерной точки зрения, но бизнес-ценность есть далеко не в каждом сценарии. Для большинства приложений классический Django остаётся лучшим выбором.


https://www.loopwerk.io/articles/2025/async-django-why/
More from @django_pythonl
  1. Sep 13, 2026🔥 Django Q() objects — один из самых полезных инструментов ORM, который многие используют…
  2. Sep 11, 2026🔥 Хак в Django: Meta.indexes можно использовать для собственных миграций Оказывается, mod…
  3. Aug 31, 2026Нечёткий поиск в Django + PostgreSQL можно сделать намного умнее обычного icontains. В Cak…
  4. Aug 14, 2026🐍 Django-разработчикам: `DEBUG=True` в проде опаснее, чем кажется. Это не просто красивые…
  5. Aug 8, 2026🚀 Django 6.1 вышел: меньше магии, больше контроля Новая версия Django приносит улучшения…
  6. Jul 22, 2026⚡️ django-orjson ускоряет работу Django с JSON Adam Johnson выпустил библиотеку django-orj…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →