Лучшие материалы по разработке на фреймворке Django на русском и английском языке
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Post #3566
5.2K
Django получил новый REST-фреймворк: быстрее, строже и без привязки к моделям
Для Django долгое время было два основных пути: DRF с его сериализаторами, привязанными к моделям, и django-ninja, который пытался повторить FastAPI, но в итоге принёс свои ограничения. Ни один из них не давал полной типизации, гибкости в выборе моделей данных и внятной OpenAPI-спеки из коробки.
Новый фреймворк, созданный core-разработчиком CPython, предлагает альтернативу. Его ключевые особенности:
— производительность на уровне FastAPI (всего на 30% медленнее без учёта БД);
— полная типизация, но без навязывания;
— поддержка любых моделей: pydantic, msgspec, dataclasses, TypedDict и даже собственных сериализаторов;
— строгая валидация ответов в dev-режиме — OpenAPI-спека всегда соответствует реальности;
— нативная работа с sync и async;
— стриминг (SSE, JsonLines) на ASGI;
— расширяемые контроллеры-классы, которые наследуют обычные Django View.
Проект уже содержит удобные инструменты для тестирования (polyfactory, schemathesis, tracecov) и позиционируется как AI-first: есть скилы для миграции с django-ninja, llms-full.txt и интеграции с агентами.
Подробности, примеры кода и философия разработки в статье: https://habr.com/ru/articles/1017036/
Для Django долгое время было два основных пути: DRF с его сериализаторами, привязанными к моделям, и django-ninja, который пытался повторить FastAPI, но в итоге принёс свои ограничения. Ни один из них не давал полной типизации, гибкости в выборе моделей данных и внятной OpenAPI-спеки из коробки.
Новый фреймворк, созданный core-разработчиком CPython, предлагает альтернативу. Его ключевые особенности:
— производительность на уровне FastAPI (всего на 30% медленнее без учёта БД);
— полная типизация, но без навязывания;
— поддержка любых моделей: pydantic, msgspec, dataclasses, TypedDict и даже собственных сериализаторов;
— строгая валидация ответов в dev-режиме — OpenAPI-спека всегда соответствует реальности;
— нативная работа с sync и async;
— стриминг (SSE, JsonLines) на ASGI;
— расширяемые контроллеры-классы, которые наследуют обычные Django View.
Проект уже содержит удобные инструменты для тестирования (polyfactory, schemathesis, tracecov) и позиционируется как AI-first: есть скилы для миграции с django-ninja, llms-full.txt и интеграции с агентами.
Подробности, примеры кода и философия разработки в статье: https://habr.com/ru/articles/1017036/
- ❤ 4
