🤯 Когда ИИ ещё не назывался AI, а вместо API был Бейсик, в 1986 году вышла книга Левина о том, как строить экспертные системы из цепочек рассуждений.
Тот самый момент, когда GPT ещё даже на бумаге не было, а идеи уже описали до деталей.
✍️ В книге расписан алгоритм: система стартует с одного факта и по правилам «если-то» постепенно находит новые. Если данных не хватает — запрашивает их у пользователя.
Задача: определить место сброса нефти и её состав.
Одна экспертная система находит место, другая — анализирует состав, а третья — советует, чем это «добро» нейтрализовать
🧐 Алгоритм работает как рекурсия с очередью: есть переменная → ищем правило → применяем → получаем новый факт → повторяем.
Вроде бы обычный цикл, но уже тогда это была революция.
🤪 Сегодня в тренде AI-агенты с похожей логикой, только с данными из интернета и обученные на миллионах примеров.
По сути, ChatGPT — это правнук MYCIN (первый мед. эксперт), только на искусственных нейронах, где мы уже выступаем экспертами, проверяя ответы LLM.