И снова на диване.
Когда речь заходит о работе аналитиком, многие сразу думают про корпорации с огромными отделами и сложными процессами.
Однако я работаю в небольшой travel-tech компании - со своими преимуществами и недостатками. Компанию не разглашаю, потому что у нас всего одна команда аналитики и меня могут читать коллеги)
Итак, начнем с плюсов:
✔️Близость к бизнесу. Видно, как твоя работа напрямую влияет на результат, будь то рост продаж или оптимизация процессов. Задизайнил АВ-тест, подвел результаты - и вот уже влияешь на бизнес. Или нашел не самую очевидную точку роста и предложил потестить.
✔️ Разнообразие задач. Придётся работать и с данными, и с процессами, и с продуктом. Весьма насыщенный разнообразный опыт) Но тут может быть как в плюс, так и в минус.
✔️ Быстрая коммуникация. Меньше уровней согласований, более плоская иерархия и проще достучаться до руководителей. Возможно, у тебя даже будут синки или 1-to-1 с руководителем твоего руководителя.
✔️ Нет бюрократии. Сразу выдали все доступы - и вперед, осваивать космос. Мне, например, в первый же день выдали доступы и я установила на ноут все, что может понадобиться для работы.
А что по минусам?
✖️Много ролей в одном лице. Часто приходится быть и аналитиком, и продактом, и немного инженером. Конечно, такое может быть и в бигтехе, но вероятность стать человеком-оркестром выше именно в маленькой компании.
✖️Риски перегрузки. Из-за малого штата нагрузка может быть выше, чем в корпорации. Мало людей и много задач - типично для стартапа. Но тут тоже не факт, всегда уточняй у рекрутера/команды заранее. У нас, например, не поощряются переработки. В то же время есть корпорации, где сидеть на работе до 9 вечера - норма.
✖️Слабая аналитическая культура. Нет устоявшихся практик, чеклистов и обучающих программ, многое приходится пропускать через себя и потом писать доку. Если возник вопрос, а спросить не у кого - то мучить ГПТ, прокачивать самообразование и нетворкать с аналитическим коммьюнити.
✖️Ограниченные ресурсы. Нет дорогих BI-систем или мощных дата-отделов и больших ресурсов, поэтому часто нужно выкручиваться опенсорсными или подручными средствами.
Что имеем в сухом остатке? Если хочешь влиять на бизнес и быть универсальным специалистом, то тебе может подойти микротех. Но если важна стабильность, четкие роли и развитая аналитическая школа, то лучше, конечно, смотреть в сторону крупных игроков.
Еще один бонусный плюс микротеху: мне было очень интересно посмотреть изнутри, как работают микротехи. И как это примерно будет выглядеть, если я захочу запустить свой стартап. Эх, мечты-мечты)
🐳 - если ты за бигтех
😶 - если хотел бы попробовать микротех
#карьера_на_диване
@Divan_data