И снова на диване.
Представь, у тебя мало опыта, ты вышел на новую работу и тебе дают наставника. У тебя миллион вопросов и тебе нужен фидбэк по задаче, которую ты, о чудо, сделал за пару часов. Почему вдруг наставник злится, с трудом скрывает раздражение или бурно реагирует на твои вопросы? Почему не ценит твою вовлеченность и инициативность? ❔
Что ж, давай посмотрим на это с другой стороны. Наставник не хейтит просто так. Обычно он хочет, чтобы ты стал самостоятельным и на тебя можно было положиться. Что ты можешь делать не так?
1. Ты задаёшь вопрос, на который легко найти ответ
Это классика. Ты пишешь:
- А где лежат данные по транзакциям?
И в ответ получаешь ссылку на ту же самую доку, что тебе отправили вчера. Наставник в этот момент мысленно закатывает глаза. 😐 Когда ты спрашиваешь то, что легко найти самому или то, что недавно обсуждали, ты тратишь время наставника. Поэтому перед вопросом потрать хотя бы 10 минут на поиск. Пролистай документацию, поищи в чатах, загугли. Если не нашёл - то да, смело спрашивай.
2. Ты не сделал то, о чём вы договорились
Вы обсудили задачу, наставник дал комментарий:
- Проверь еще, пожалуйста, корректно ли логируется это событие.
А ты решил, что это мелочь, и без этого тоже сойдёт. Или просто забыл. Или посмотрел на объём работы и подумал: Ну это же ещё полдня, лучше займусь следующей задачей. 👍
Для наставника это выглядит не как оптимизация усилий, а как ты не слушаешь и игнорируешь договорённости. Это сильно подрывает доверие - в следующий раз он будет проверять каждую мелочь.
Поэтому если кажется, что комментарий незначительный или слишком трудозатратный, скажи об этом сразу или предложи альтернативу. Но не игнорируй молча - это худший вариант. А если боишься забыть, то фиксируй договоренности. 🐱
3. Ты присылаешь график без легенды и подписей
Наставник открывает график и видит, что синяя линия падает вниз 📉, а красная растёт вверх. 📈 Информативно? Если данные нельзя интерпретировать без твоего комментария, значит, их нельзя интерпретировать вообще. Подписывай оси, указывай единицы измерения, добавляй легенду. Хороший график должен работать даже без тебя.
4. Ты не проверяешь код и полученный результат
Ты запустил запрос, получил таблицу и сразу отправил её в чат. А через день выяснилось, что ты случайно взял данные только за первую неделю месяца. Наставник в этот момент смотрит на тебя, как на человека, чья работа не вызывает доверия. 🐱 Ошибки в запросах могут испортить репутацию аналитика надолго - и другие потом будут перепроверять все твои выводы или тормозить твой рост на ревью.
5. Ты путаешь скорость и спешку
Перекликается с предыдущим пунктом. Например, сделал что-то за час, но потом два дня исправляешь баги. Скорость ценится, но качество важнее, так как исправлять ошибки обычно дольше, чем сделать правильно сразу - это же нужно заново погрузиться в код и контекст. Поэтому когда получил задачу, оцени, сколько времени нужно с учётом проверок, а если не успеваешь в срок - предупреди.
6. Ты забываешь бизнес-контекст
- Наставник, смотри: конверсия выросла на 10%!
И ждёшь одобрения и восхищения. А потом наставник спрашивает:
- А может это сезонность или акция? Или может баг в данных? Давай перепроверим.
И всё, красивые цифры превращаются в бесполезные, потому что цифры без контекста - это шум. Аналитика существует, чтобы помочь бизнесу принимать решения, а не просто собирать статистику. Поэтому прежде чем радоваться или паниковать, узнай, что происходило в продукте, маркетинге и бизнесе в целом. И не падало ли обновление витрин.
7. Факапы слишком частые
И еще один момент: если факапы происходят редко, это не страшно. А если постоянно или по несколько раз в день, то раздражение наставника гарантировано. В особо тяжелых случаях, увы, может последовать увольнение. 😠
Признавайся, собирал комбо из всех 6-ти пунктов?
🤕 - было дело
💔 - наставнику повезло со мной
#наставник_на_диване
@Divan_data