TGViewer
Диванные Данные Диванные Данные @divan_data · 1.41K subscribers
Post #159 1.63K
История, которая повторится

И снова на диване.


Присаживайся поудобнее, сейчас будет небольшая история.

Давай вернемся на 30 лет назад в США середины 1990-х. В плеерах у молодежи играет Nirvana, по телевизору крутят первый сезон ситкома Друзья, а дети фанатеют по мультфильму Король Лев и первым видеоиграм.

В это же время в США происходит настоящий бум банкоматов. Да, банкоматы существовали и ранее, но только в 1990-е получили широкое распространение. Теперь в банкомате можно было не только снять наличные, но ещё и проверить баланс, и сделать перевод между счетами. Раньше все эти операции выполняли банковские служащие.

Казалось, развитие банкоматов приведёт к массовым сокращениям банковских кассиров. И действительно, число кассиров на филиал сократилось с 21 до 13 человек. Однако в результате содержание одного филиала подешевело, и банки открыли гораздо больше отделений. Общее число кассиров выросло, причём их основной задачей стал не счёт денег, а обслуживание и общение с клиентами – именно эти навыки стали высоко востребованными.

И только 20 лет спустя, когда автоматизация начала набирать новые обороты (интернет-банкинг и мобильные приложения), число кассиров начало падать: последнее время их занятость постоянно сокращается, и аналогичные тренды наблюдаются в десятках рутинных профессий (операторы кол-центров, секретари, кассиры в магазинах и др.)

И тут на сцену выходит прорывное развитие нейросетей. Мы получили для работы удобный инструмент, который берёт часть типовых задач и прочей рутины на себя, легко анализирует большие объемы информации и быстро находит баги в коде. Но ИИ пока не сильно автономен - без человека и его экспертизы в конкретном продукте получается слабый результат.

Тем не менее, если в моменте мы не видим угрозы радикальной автоматизаци рабочих мест в IT, это не значит, что этого не случится на горизонте 10 лет. Нейросети, безусловно, будут совершенствоваться, и чёрный лебедь прилетит, раньше или позже. Пирамида грейдов окончательно перевернётся: специалистов, выполняющих рутинные задачи, будет меньше всего, а преобладать в ней будут сеньоры. И чем дальше продвинутся нейросети, тем меньше будет пирамида у основания (меньше джунов).

💡Поэтому нам, чтобы не остаться у разбитого корыта, нужно уже сейчас качать те навыки, которые сложнее всего автоматизировать.

(продолжение следует)

#мысли_на_диване
@Divan_data
  • 👀 8
More from @divan_data
  1. May 23, 2026Мысли по итогам ахи 2026 И снова на диване. Сходила вчера на конференцию Aha 2026 - здесь…
  2. Apr 27, 2026Встаем с дивана: разбираем программу конференции AHA’26 И снова на диване. Конференций сей…
  3. Apr 14, 2026divan_channel_clicked И снова на диване. Если ты хотя бы один раз работал с разметкой собы…
  4. Mar 5, 2026Вопрос на диване И снова на диване. Все уже слышали про AI-агентов, которых широко использ…
  5. Feb 3, 2026Есть ли социальная жизнь у удаленщика? И снова на диване. Замечаю, что многим людям некомф…
  6. Jan 28, 2026Кого читают аналитики И снова на диване. По результатам опроса от NewHR, мой канал попал в…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →