TGViewer
Channel Public Channel
Диссернет

Диссернет

@dissernet

Вольное сетевое сообщество экспертов, исследователей и репортеров, посвящающих свой труд разоблачениям мошенников, фальсификаторов и лжецов
Open in Telegram
Subscribers
3.24K
Photos
3.9K
Videos
5
Links
4.9K
Recent Posts 20 shown
Post #7394 464
Revista Conrado
Куба
Специализация: Педагогика
Издатель/учредитель: Universidad de Cienfuegos (The University of Cienfuegos “Carlos Rafael Rodríguez”)
Входит в ESCI WoS
Входит в WoS
Переводная публикация
C заимствованиями

https://www.dissernet.org/magazine/revista_conrado?key=13
Post #7393 440
Revista Conrado
Куба
Специализация: Педагогика
Издатель/учредитель: Universidad de Cienfuegos (The University of Cienfuegos “Carlos Rafael Rodríguez”)
Входит в ESCI WoS
Входит в WoS
Входит в DOAJ

https://www.dissernet.org/magazine/revista_conrado
Post #7390 507

Forwarded from Алексей Хохлов

Пока одни представители научно-образовательного сообщества спорят, допустимо ли использовать инструменты искусственного интеллекта (ИИ) при написании научных статей и подготовке диссертаций, в МФТИ запустили специальный курс для аспирантов для освоения практических навыков работы с ИИ, которые позволят освободить их от рутинной работы при подготовке диссертации и сосредоточиться на научном творчестве:

https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-16_aspirantov_mfti_s_novogo

Коллеги из МФТИ поясняют: «Мы учим аспирантов встраивать ИИ-инструменты в каждый этап научной работы и проверять выводы нейросетей, при этом оставаясь автором, а не наблюдателем. Искусственный интеллект берёт на себя рутинные операции, высвобождая время для главного — работы над уникальной частью исследования, которая требует творческого мышления и научной интуиции. Важно, что мы готовы предоставить соответствующий инструментарий на благо научного сообщества в целом, а не только для аспирантов Физтеха.

Программа курса выстроена таким образом, чтобы аспирант последовательно проходил путь от базового понимания роли ИИ в науке до работы с реальными исследовательскими задачами на материале собственной диссертации. В первых двух модулях слушатели получают базовое понимание границ применимости искусственного интеллекта в научной деятельности и осваивают прикладной инструментарий, который позволяет автоматизировать поиск литературы и ускорить работу с большим количеством сложных научных статей.

Третий модуль предлагает еще один ракурс работы с нейросетями. На этом этапе аспиранты учатся настраивать персональную ИИ-среду, где искусственный интеллект будет автоматизировано работать с их собственными и внешними материалами. Для этого слушатели курса собирают специальный набор программных связей (коннекторов), которые позволяют ИИ самостоятельно обращаться к базам данных, научным библиотекам и сервисам. Одновременно они систематизируют свои статьи, заметки и экспериментальные данные — превращают их в единую базу знаний, понятную для ИИ. Затем на основе проделанной совместно с ИИ-агентами работы аспиранты готовят черновик научной статьи.»

Выглядит очень привлекательно, особенно с учетом того, что в МФТИ готовы предоставить материалы курса в другие организации. И аспирантура действительно представляется наиболее подходящим временем, когда навыки обращения с ИИ можно освоить в связке с решением практических задач, возникающих в ходе подготовки своей диссертации.
CNews.ru Аспирантов МФТИ с нового учебного года учат создавать исследовательскую ИИ-среду для научной работы - CNews Московский физико-технический институт открыл курс для аспирантов, где слушатели осваивают создание продвинутых...
  • 👍 4
  • 💩 2
  • 👎 1
Post #7385 769
Мыльник Владимир Владимирович
Сотрудник #МАИ, кафедра "Энергетический сервис и управление энергосбережением"

https://www.dissernet.org/person/Myl_nikVV
  • 🤡 6
  • 💩 1
Post #7380 674
Блиев Станислав Григорьевич
Профессор #КБГАУ им. Кокова. Заслуженный работник сельского хозяйства РФ, заслуженный деятель науки Кабардино-Балкарии

https://www.dissernet.org/person/BlievSG
  • 💩 1
Post #7379 676

Forwarded from Алексей Хохлов

Проблематика, связанная с российскими научными журналами, не сходит со страниц различных СМИ. Всем более или менее понятно, что состояние российской журнальной сферы нельзя назвать удовлетворительным, а некоторые неуклюжие решения последнего времени (типа создания ЕГПНИ) только усугубляют ситуацию.

Позавчера своими соображениями на эту тему на страницах «Независимой газеты» поделился Д.Н.Брагин:

https://www.ng.ru/ideas/2026-09-07/7_9576_problem.html

Там далеко не со всем можно согласиться, но вместе с тем статью интересно прочитать. Фактически предлагается создать на базе ведущих российских журналов платформу журналов открытого доступа по модели издательства MDPI. Сама по себе эта идея интересна, но из-за существующих ограничений в использовании госбюджетных средств никакая государственная структура с такой задачей полноценно справиться не сможет.

С другой стороны, частные компании (elibrary, CoLab), могут попытаться выстроить нечто похожее. Напомню, что на сайте проекта CoLab уже сейчас имеется платформа, на которой в режиме Diamond Open Access размещаются англоязычные версии пяти российских журналов. Платформа использует собственное оригинальное программное обеспечение, которое позволяет размещать статьи в современном формате с гиперссылками. Насколько мне известно, команда CoLab открыта к расширению числа российских журналов на их платформе.

С чем точно можно согласиться в упомянутой статье в НГ, так это с тем, что для максимальной видимости в мире российская журнальная платформа должна работать в режиме полностью открытого доступа и публиковать статьи на английском языке. Статьи должны выходить быстро (1-2 месяца). При этом плата за статью должна быть меньше чем, скажем, в MDPI. И, безусловно, необходима индексация всех статей в международных базах данных (хотя бы в Scopus).

Можно ли такой проект реализовать? Мне кажется, что да, если какая-нибудь компания/группа энтузиастов серьезно возьмется за это дело. При этом понимая, что это «игра в долгую». И что надо держаться подальше от РАН, по крайней мере, при нынешнем руководстве.

В заключение приведу интересный фрагмент статьи в НГ, который показывает размер выплат издательству MDPI российскими авторами. «В MDPI российские ученые публикуют ОА-статей больше, чем суммарно в других зарубежных ОА-изданиях. Чем MDPI так привлекает авторов? Следующими условиями: модель ОА, низкий рецензионный порог, быстрая публикация (1–2 месяца), индексирование статей ведущими базами, высокая скачиваемость статей, повышающая цитируемость авторов, удобный сервис. Российские ученые в MDPI опубликовали в 2024 году 5136 статей всех типов, заплатив 11 623 501 долл., а в 2025 году – 4762 статьи на сумму 11 892 888 долл. То есть за два года MDPI получило около 2 млрд руб.»
  • ❤ 4
  • 🔥 2
  • 💩 2
  • 🤔 1
  • 😢 1
Older posts →

About this channel

How can I read @dissernet without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Диссернет: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Диссернет have?
Диссернет (@dissernet) has 3.24K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Диссернет know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →