Просто возьми готовое решение в клубе и адаптируй для себя
Покажу вам именно такой кейс.
Задача: сравнить данные по культурам из двух файлов
Сложность: файлы кривые и с несколькими вариантами названий одной и той же культуры
Как решили:
Записал в формате пошаговых уроков варианта два решения (формулой и PQ). Расскажу про Power Query, т.к. он будет на автомате работать.
Шаг 1️⃣. Подключаемся к файлам и выполняем простые преобразования
Тут хватило буквально пару простых команд через кнопки в интерфейсе
Шаг 2️⃣. Складываем таблицы друг под друга, проставляем признак, по которому будем потом разделять откуда какие циферки
Шаг 3️⃣. Выводим на лист Excel
Можно было сразу сводную бахнуть, но чаще вывожу в виде умной, чтобы данные были перед глазами и можно было глазками их просматривать на предмет поиска ошибок и расхождений
Шаг 4️⃣. Строим сводную таблицу
Через сводную проще всего увидеть общие суммы и находить расхождения. Можно было и на уровне запроса, но чтобы потом было меньше вопросов в обслуживании этого решения оставляем так)
Шаг 5️⃣. Проблема с названиями
Выясняется, что у культур по нескольку вариантов названий 🙁
Посмотрите на варианты названий культур:
СМ ПШЕНИЦА БУРАН РС1 2024
СМ ПШЕНИЦА БУРАН РС2 2024
СМ ПШЕНИЦА КВС БУРАН РС1 2024
СМ ПШЕНИЦА КВС БУРАН РС2 2024
СП ПШЕНИЦА ЯРОВАЯ БУРАН РС2 Протравленные 2022
СП ПШЕНИЦА ЯРОВАЯ КВС БУРАН РС2 Протравленные 2022
СС ПШЕНИЦА ЯРОВАЯ КВС БУРАН РС1 Протравленные 2024
СС ПШЕНИЦА ЯРОВАЯ КВС БУРАН РС2 Протравленные 2024
Грустим совсем чуток и предлагаем два варианта приведения к нормальному виду :)
Готово!
Не верьте тем, кто скажет "это Fuzzy Lookup или макросом можно автоматически разобрать". Не ведитесь на эту херню! Ну не сработает при незначительных расхождениях в названиях, когда СС Пшеница и СМ пшеница - это разные культуры. Тут по-другому подходить к решению нужно.
Вступайте в клуб и посмотрите как такие задачи решаются одним единственно верным способом ;) В чате поможем, подскажем, если не будет получаться.