Теперь получилось слово “компаний”. Нам подходит. Можем брать новую фразу и предлагать продолжить её. Разумеется, в реальности нейронка не обучится так быстро. Вначале она довольно долго будет выдавать билиберду, поэтому этот процесс будет происходить миллионы раз по каждому из примеров.

Вообще стратегии обучения нейронок, составление обучающих примеров для них и прочее – это довольно сложный процесс, требующий кучу времени и вычислительных ресурсов.

И вот тут у меня главная сложность. Для твердого объяснения того, почему результат о страховых компаниях получается неточным, мне бы нужны исходные данные, на которых тренировали GPT.
 
OpenAI не показывает сами данные, на которых училась модель. Зато вот тут описываются методы, которыми тренировали предыдущую версию модели. Поэтому я могу лишь теоретизировать на основе тех ответов, которые возвращает ChatGPT.