Когда ваших нейронов становится слишком много, то каждую отдельную линию учить сложно. Поэтому нам проще учить такие сложные линии целыми таблицами.

Если считать всё вручную, то это кажется сложным, но на самом деле суть та же, как и в обучении одной линии. Только обучаем пачками
 
Это делается при помощи матричных уравнений, которые в простом виде записываются так:

Kx + C = y
 
И с ними работают все те же действия, что и с обычными уравнениями. Чуть сложнее, но разница не сильно принципиальна.

Эти таблицы бываю маленькими, большими, очень большими и… Просто гигантскими! Как раз у ChatGPT эта таблица настолько большая, что занимает, аж 120 Гб!
 
🙅 Это супер-важно для понимания. Многие думают, что обученная ChatGPT хранит в себе какие-то тексты типа вот так:

жук        бабочка    кирпичик                 if
Фонарь аптека      сейчас 2021 год      канал

🅰️ Но хранит он числа, вот примерно такие:

0.2324234   0.3452345  0.2873456 …
0.2324234   0.3452345  0.2873456 …
…                   …                  …
Этих чисел там миллиарды, и именно они приводят к тому, что ChatGPT может генерировать те кучи осмысленного текста, которые мы видим!

P.S.: Слова ChatGPT в себе всё же хранит, но об этом чуть позже.