Пунктирную линию мы провели сами – таким образом мы показываем нейрону, какое значение мы от него бы хотели.

Это снова кажется читерством, но именно так и происходит обучение! Нейронка говорит вам, что думает по какому-то вопросу, вы говорите ей, что хотели бы, чтобы она думала, и в следующий раз она думает правильнее.

3. Пересчитываем коэффициент k:
 
Считаем насколько надо изменить k:
∆k = Ошибка / x = 0,35 / 3 = 0,1167
 
k = k_предыдущее + ∆k = 0,25 + 0,1167 = 0,3667
 
Итак, новый нейрон будет выглядеть вот так:
Если 0,3667x > y, то это жук
Если 0,3667x < y, то это гусеница
 
Теперь линия лежит там где нужно и отличает жуков от гусениц.

P.S.: Я тут пропустил вывод формул, поэтому может возникнуть недопонимание. Для более подробного ознакомления с математикой этого процесса, вы можете почитать про такую штуку как Градиентный спуск. Лучше всего её изучать с компом, и с книгой Тарика Рашида, о которой я упоминал выше.