Ну и соответственно правила нашей настолки:

1) Если точка лежит ниже линии (ширина больше длины):  x > y, то это жук

2) Если точка лежит выше линии: (ширина меньше длины): x < y, то это гусеница
 
🅰️ Итого у нас получился простой нейрон. Мы можем прогнать через него почти любые сочетания длины и ширины и получить ответ жук это или гусеница!
 
К примеру:  длина (Y) 100 ширина (Х): 5

Засовываем в нашу настолку:
5 > 100? Нет – значит это не жук.
5 < 100? Да – значит это гусеница.

Настолка выдает ответ:
Ответ – это гусеница! 🐛

Отлично у нас получился жукогусеничный нейрон! Но вот обучили мы его немного читерно 👎.

Точнее мы его вообще не обучали. Мы просто на глаз провели линию. А как эту же линию вычислить математически? Вот чуть дальше разберу и этот момент.

ЗЫ: Когда-то мне помогла книга Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть". В ней максимально плавно рассказывается о том, как всё работает на базовом уровне. Книга из 264 страниц с картинками, как я люблю. Читается быстро, но лучше чтобы под рукой был комп, чтобы все примеры из книги можно было самому накодить. Этот пример взят из неё.
#chatgpt